鷹眸安全帽識別系統主要用於石化、煤炭、建築等行業的作業區域，也可用於對作業規範性要求較高的電力、鐵路等行業。系統的核心理念是運用當前先進的DEEP LEARNING演算法識別視訊內容，用人工智慧減輕監控人員的勞動負荷，提高準確率。系統的核心演算法運用了當前國際領先的視訊分析技術，彙集了香港科技大學和國內知名高校的技術成果，在低碼流環境下的識別精準度具備明顯優勢。 鷹眸安全帽識別系統視訊源來自於前端的網路攝像機，視訊分析伺服器設置於機房或監控中心，伺服器採用Ubuntu Linux高穩定性作業系統。伺服器與網路攝像機在同一區域網內，通過RTSP協議訪問攝像機視訊流，實時獲取，實時分析，實時報警。同時，鷹眸系統不依賴於具體硬體，具備跨平臺的優勢，既可用於新專案實施，亦可用於原有專案升級。 鷹眸系統可設置於通道處或作業區，通過視訊自動識別未佩戴安全帽的人員併發出警告。警告資訊同步推送至管理人員，並可擷取圖片和視訊流作為證據留存。安全帽識別系統極大地提升了作業區域的管控效率，形成了強大的震懾作用，保障了作業人員的安全，目前在華潤電力、武漢地鐵等知名企業中均有成熟的應用並得到好評。 技術引數 識別內容：紅色、黃色、藍色、白色、橘色安全帽； 識別精確率：96%以上； 目標數量：小於10個（同一畫面） 最小檢測尺寸：40 x 40畫素； 分析區域：支援畫面中自定義分析區域； 視訊解析度：建議不高於D1解析度（解析度越高伺服器效能要求越高）； 視訊傳輸協議：RTSP協議 視訊幀率：建議5幀（不大於10幀）； 視訊角度要求：距地面2-2.5米，與水平線角度大於15度； 色彩要求：彩色畫面； 報警芳式：報警資訊可推送多平臺； 響應時間：延時1-3s左右（讀取視訊即時分析，延時長短取決於前端視訊流）。 攝像頭引數：網路H264訊號，解析度720P以上，支援RTSP協議（相容市面上幾乎所有監控攝像機）； 需要人工智慧運算，伺服器必須具備GPU 伺服器配置參考：