spark複習筆記(4):RDD變換
一、RDD變換
1.返回執行新的rdd的指標，在rdd之間建立依賴關係。每個rdd都有一個計算函式和指向父rdd的指標
2.Spark是惰性的，因此除非呼叫某個轉換或動作，否則不會執行任何操作，否則將觸發工作建立和執行。
3.map()是對每個元素進行變換，應用變換函式；而mapPartitions()是對每個分割槽進行應用變換，輸入的是一個迭代器Iterator，返回的是一個新的迭代器，可以對整個分割槽進行函式的處理。
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