原創

給定n種物品和一個揹包。物品i的重量是Wi，其價值為Vi，揹包的容量為C。應如何選擇裝入揹包的物品，

使得裝入揹包中物品的總價值最大?物品時可以拆分的，比如可以將物品的三分之一放入揹包。

使用優先放入【價值/重量】最大的物品的貪心策略解題。

 1 import java.util.Scanner;
 2 class sack{    //揹包類
 3     private double c;    //揹包容量
 4     private double n;    //物品個數
 5     private double w[];    //重量
 6     private double
 
 v[];    //價值
 7     private double x[];    //結果向量
 8     public void sort(){
 9         for(int i=1;i<n;i++){
10             for(int j=1;j<n;j++){
11                 if(v[j]/w[j]<v[j+1]/w[j+1]){
12                     double temp;
13                     temp=v[j];
14                     v[j]=v[j+1];
 
15                     v[j+1]=temp;
16                     temp=w[j];
17                     w[j]=w[j+1];
18                     w[j+1]=temp;
19                 }
20             }
21         }
22     }
23     public sack(double c,double n,double w[],double v[],double x[]){
24         this.c=c;
25         this
 
.n=n;
26         this.w=w;
27         this.v=v;
28         this.x=x;
29     }
30     public double knapsack(){
31         sort();
32         double total=0;
33         for(int i=1;i<=n;i++){
34             x[i]=0;
35         }
36         int i=1;
37         while(w[i]<c){
38             x[i]=1;
39             total+=v[i];
40             c-=w[i];
41             i++;
42         }
43         x[i]=c/w[i];
44         total+=x[i]*v[i];
45         return total;
46     }
47 }
48 public class knapSack {
49 
50     public static void main(String[] args) {
51         System.out.print("input n:");
52         Scanner reader=new Scanner(System.in);
53         int n=reader.nextInt();
54         System.out.print("input c:");
55         double c=reader.nextDouble();
56         System.out.print("input weight:");
57         double w[]=new double[n+1];
58         for(int i=1;i<=n;i++){
59             w[i]=reader.nextDouble();
60         }
61         System.out.print("input value:");
62         double v[]=new double[n+1];
63         for(int i=1;i<=n;i++){
64             v[i]=reader.nextDouble();
65         }
66         double x[]=new double[n+1];
67         sack sa=new sack(c,n,w,v,x);
68         System.out.println("bestvalue: "+sa.knapsack());
69     }
70 
71 }

23:21:16

2018-11-02