◮ R語言筆記(三): 二項分佈概率問題的求解
★這裡首先總體介紹一些統計學常用的R語言中的分佈函式：
正態分佈函式：norm()
泊松分佈函式：pois()
指數分佈函式：exp()
Gamma分佈函式：gamma()
均勻分佈函式：unif()
★二項分佈函式：binom() --->>>這篇文章要用到的分佈函式
幾何分佈函式：geom()
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★直接例題引入：
已知一批產品的次品率為 6%，從中有放回地抽取 5 個產品.，求 5 個產品中：
(1)沒有次品的概率；
(2)恰好有 1 個次品的概率；
(3)有 3 個及 3 個以下次品的概率；
(4)有 2 個及 2 個以上次品的概率。
★解答：
> dbinom(0,5,0.06) #第一題 [1] 0.733904 > dbinom(1,5,0.06) #第二題 [1] 0.2342247 >dbinom(0,5,0.06)+dbinom(1,5,0.06) +dbinom (3, 5,0 .06 ) +dbinom(3,5,0.06) #第三題 [1] 0.9999383 > 1-dbinom(0,5,0.06)+dbinom(1,5,0.06) #第四題 [1] 0.5003207 # 看暫時不懂也沒關係，不懂的也只是這裡引數的含義，我在下面馬上就會講解如何使用該函式的~
*這裡使用到了dbinom()，binom()函式就是基本的二項分佈函式，前面的d如果不懂的話見上一篇文章，我在那裡對其進行了詳細的解釋。
啊咧咧~~你懶得找要退出去百度了？
好吧，給你一個傳送門~
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★dbinom()用法解析：
dbinom(n，x，p) ：第一個引數n是指指定事件
第二個引數 x 是指總實驗進行的次數 ；
*如果還是沒有理解，可以對應著上面的例題理解這一段解析。
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最快的腳步不是跨越，而是繼續，最慢的步伐不是小步，而是徘徊。
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