列表查詢（線性查詢）

本質就是列表的index()

順序查詢 也叫線性查詢，從列表第一個元素開始，順序進行搜尋，知道找到元素或搜尋到列表最後一個元素為止。

以下是示例程式碼：

def line_search(li, val):
    for key, value in enumerate(li):
        if value == val:
            return key
    else:
        return None

二分法查詢（前提必須是一個有序的列表）

通過取中間值，選擇候選區，如果中間值大於要查詢的值，則證明候選區在左邊，更改右邊的最大值為中間值的上一位，反之如果中間值小於要查詢的值， 證明候選區在右邊，則改變左邊最小的值為中間值的下一位。如果右邊的最大值跑到了左邊最小值的左邊，則說明候選區沒有要找的值，程式結束。

def binary_search(li, val):
    left = 0 # 最小值的下標
    right = len(li)-1 # z最大值的下標
    while left <= right:  # 候選區有值
        # mid是中間值的下標
        mid = (left+right) // 2
        if li[mid] == val:  # 找到了就返回索引
            return mid
        elif li[mid] < val:  # 如果中間值小於找的值，說明要找的值在右邊候選區
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    else:
        return None
 

二分法和線性查詢的比較

import time

def cal_time(func):
    def inner(*args):
        start = time.time()
        func(*args)
        end = time.time()
        print('run coding time %s' % (end-start))
    return inner
from cal_time import cal_time



@cal_time
def binary_search(li, val):
    left = 0
    right = len(li)-1
    while left <= right:  # 候選區有值
        # mid是中間值的下標
        mid = (left+right) // 2
        if li[mid] == val:  # 找到了就返回索引
            return mid
        elif li[mid] < val:  # 如果中間值小於找的值，說明要找的值在右邊候選區
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    else:
        return None
li = list(range(10000000))
binary_search(li, 6678)

@cal_time
def line_search(li, val):
    for key, value in enumerate(li):
        if value == val:
            return value
    else:
        return None


line_search(li, 56567856)
 

可以看出線性查詢的速度已經0.6秒了，而二分查詢依然瞬間出來，固然二分查詢的效率是很高的，但是他有一個最大的前提條件就是必須是在已經排好序的列表中，也就是說如果你的需求是在大量資料中查詢一次，沒必要費勁的做二分查詢，因為本身的資料排序所需要的時間是遠遠要超過列表的線性查詢的。