實驗室新配了電腦，折騰了一整天，總算是把環境配好了

查看了很多blog，都是說GTX1080Ti目前只能使用cuda v8.0（可以參考Keras的中文文件，寫的非常詳細https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/），當然也有大神嘗試過其他版本（win10+1080Ti+cuda9.1+cudnn7+python3.6），但由於本人不敢再踩坑了，所以有興趣的朋友可以自己試試看啦：）https://blog.csdn.net/u012746060/article/details/81182727

步驟

1、下載cuda v8.0安裝，選擇自定義，只選第一個就行

2、下載cudnn v6.0並解壓

注意：上兩步一定要注意版本，不然安了後面還是要解除安裝重灌的

3、將cudnn下面的三個檔案複製到cuda安裝路徑下對應的資料夾中，這裡有一個可以測試cuda是否安裝成功的方法，參見https://blog.csdn.net/wanglei022/article/details/78659955 使用cmd命令列格式，CD到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0目錄下 找一下 extras\demo_suite 資料夾。裡面提供了NVIDIA自帶的兩個測試.exe檔案：deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe 。 在命令列輸入檔名（如bandwidthTest.exe），如果看到輸出的最後result = pass 就說明安裝成功！ 恭喜你：）。

4、建立TensorFlow環境

  conda create -n tensorflow_gpu python=3.5

  activate tesorflow_gpu

  pip install tensorflow-gpu==1.3

 注意，這裡tensorflow-gpu要選定1.3版本的

5、測試

import tensorflow，如果沒有報錯的話，安裝成功了

安裝期間出現的問題：No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

解決方案，注意cudnn和cuda的版本問題，不知道是1080Ti還是win系統的問題，對cudnn和cuda的版本要求很高，真的是差一點都不行。之前嘗試過的版本1）cuda v10.0結果失敗了2）cuda v8.0+cudnn v7.0失敗3）cuda v8.0+cudnn v6.0終於成功了

參考blog

https://blog.csdn.net/he5688/article/details/77542011

https://blog.csdn.net/wanglei022/article/details/78659955

https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/