1.開運算
開運算 = 先腐蝕運算，再膨脹運算（看上去把細微連在一起的兩塊目標分開了）
開運算的效果圖如下圖所示：

• 2.閉運算
  閉運算 = 先膨脹運算，再腐蝕運算（看上去將兩個細微連線的圖塊封閉在一起）
  閉運算的效果圖如下圖所示：

- 閉運算總結：
（1）閉運算能夠填平小湖（即小孔），彌合小裂縫，而總的位置和形狀不變。
（2）閉運算是通過填充影象的凹角來濾波影象的。
（3）結構元素大小的不同將導致濾波效果的不同。
（4）不同結構元素的選擇導致了不同的分割。

我們可以使用opencv自帶函式進行除錯哦！
openCV裡有一個很好的函式getStructuringElement，我們只要往這個函式傳相應的處理引數，就可以進行相應的操作了，使用起來非常方便。下面我簡單列舉一下相應的操作巨集定義：

我就簡單舉個例子：

#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("寒山不冷.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    //獲取自定義核 第一個引數MORPH_RECT表示矩形的卷積核，當然還可以選擇橢圓形的、交叉型的
 

    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(18, 18)); 


    //具體要選擇哪種操作，就修改第三個引數就可以了。這裡演示的是形態學開運算處理
    morphologyEx(img, out, MORPH_OPEN, element);
    namedWindow("形態學處理操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("形態學處理操作", out);
    waitKey(0);

}

開運算：先腐蝕，再膨脹

可以清除一些小東西(亮的)，放大區域性低亮度的區域

閉運算：先膨脹，再腐蝕

可以清除小黑點

形態學梯度：膨脹圖與腐蝕圖之差

提取物體邊緣

頂帽：原影象 - 開運算圖

突出原影象中比周圍亮的區域

黑帽：閉運算圖 - 原影象

突出原影象中比周圍暗的區域

這些運算都能用一個函式進行處理

void morphologyEx(InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, ...)

看前四個引數就行了，後面的就用預設值

第一個引數 輸入

第二個引數 輸出

第三個引數 操作型別

MORTH_OPEN 函式做開運算

MORTH_CLOSE 函式做閉運算

MORTH_GRADIENT 函式做形態學梯度運算

MORTH_TOPHAT 函式做頂帽運算

MORTH_BLACKHAT 函式做黑帽運算

MORTH_DILATE 函式做膨脹運算

MORTH_ERODE 函式做腐蝕運算

第四個引數 核心型別 用getStructuringElement函式得到

例子：

	morphologyEx(ma1, maArray[0], MORPH_OPEN, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15,15)));
	imshow("im4", maArray[0]);
morphologyEx(ma1, maArray[1], MORPH_CLOSE, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)));
imshow("im5", maArray[1]);

morphologyEx(ma1, maArray[2], MORPH_GRADIENT, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)));
imshow("im6", maArray[2]);

morphologyEx(ma1, maArray[3], MORPH_TOPHAT, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)));
imshow("im7", maArray[3]);

morphologyEx(ma1, maArray[4], MORPH_BLACKHAT, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)));
imshow("im8", maArray[4]);

morphologyEx(ma1, maArray[5], MORPH_DILATE, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)));
imshow("im9", maArray[5]);

morphologyEx(ma1, maArray[6], MORPH_ERODE, getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)));
imshow("im10", maArray[6]);</code></pre>