（如果不瞭解腐蝕與膨脹原理的同學那請看我前一期部落格哦！）

• 1.開運算
  開運算 = 先腐蝕運算，再膨脹運算（看上去把細微連在一起的兩塊目標分開了）
  開運算的效果圖如下圖所示：
  
• 開運算總結：
  （１）開運算能夠除去孤立的小點，毛刺和小橋，而總的位置和形狀不便。
  （２）開運算是一個基於幾何運算的濾波器。
  （３）結構元素大小的不同將導致濾波效果的不同。
  （４）不同的結構元素的選擇導致了不同的分割，即提取出不同的特徵。

• 2.閉運算
  閉運算 = 先膨脹運算，再腐蝕運算（看上去將兩個細微連線的圖塊封閉在一起）
  閉運算的效果圖如下圖所示：

- 閉運算總結：
（1）閉運算能夠填平小湖（即小孔），彌合小裂縫，而總的位置和形狀不變。
（2）閉運算是通過填充影象的凹角來濾波影象的。
（3）結構元素大小的不同將導致濾波效果的不同。
（4）不同結構元素的選擇導致了不同的分割。

我們可以使用opencv自帶函式進行除錯哦！
openCV裡有一個很好的函式getStructuringElement，我們只要往這個函式傳相應的處理引數，就可以進行相應的操作了，使用起來非常方便。下面我簡單列舉一下相應的操作巨集定義：

我就簡單舉個例子：

#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
 


using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("寒山不冷.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    //獲取自定義核 第一個引數MORPH_RECT表示矩形的卷積核，當然還可以選擇橢圓形的、交叉型的
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(18, 18)); 


    //具體要選擇哪種操作，就修改第三個引數就可以了。這裡演示的是形態學開運算處理
 

    morphologyEx(img, out, MORPH_OPEN, element);
    namedWindow("形態學處理操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("形態學處理操作", out);
    waitKey(0);

}