RCNN筆記
阿新 • • 發佈：2018-11-08
理解RCNN推薦看[4]
Region Proposal：理解為候選區域，建議區域
IoU(Intersection over Union): IoU is a measure of the overlap between two bounding boxes.如下圖
NMS(Non Maximum Suppression): 非極大值抑制
分類（classification），檢測（detection），和分割（segmentation）
ground truth[1,2]:在*有監督學習中，資料是有標註的，以(x, t)的形式出現，其中x是輸入資料，t是標註.正確的t標註是ground truth，
feature map[3]：每種濾波器去卷積影象就得到對影象的不同特徵的對映，我們稱之為Feature Map
DPM:deformable part models
Top-5 error[5]: imagenet影象通常有1000個可能的類別，對每幅影象你可以猜5次結果(即同時預測5個類別標籤)，當其中有任何一次預測對了，結果都算對，當5次全都錯了的時候，才算預測錯誤，這時候的分類錯誤率就叫top5錯誤率
multiple view: 暫時還不理解是什麼意思。
參考：