opencv之GaussianBlur()函式
阿新 • • 發佈：2018-11-08
opencv之GaussianBlur()函式
2018年04月17日 16:42:50 duwangthefirst 閱讀數：1507 標籤： opencvGaussianFilter高斯濾波影象去噪影象平滑 更多
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概述
GaussianBlur()函式用高斯濾波器（GaussianFilter）對影象進行平滑處理。
該函式將源影象與指定的高斯核心進行卷積，同時也支援in-place濾波。
API說明
C++ API：
| void cv::GaussianBlur | ( | InputArray | src, | （原始影象：channels不限，各通道單獨處理；depth應當是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F） |
|---|---|---|---|---|
| OutputArray | dst, | （目標影象：與原始影象size和type一致） | ||
| Size | ksize |
（高斯核大小，ksize.width和ksize.height可以不同，但是都必須為正的奇數（或者為0，此時它們的值會自動由sigma進行計算）） | ||
| double | sigmaX, | （高斯核在x方向的標準差） | ||
| double | sigmaY=0, |
（高斯核在y方向的標準差（sigmaY=0時，其值自動由sigmaX確定（sigmaY=sigmaX）；sigmaY=sigmaX=0時，它們的值將由ksize.width和ksize.height自動確定）） | ||
| int | borderType=BORDER_DEFAULT |
（畫素外插策略，可參考BorderTypes） | ||
| ) |
python API：
| dst | = | cv.GaussianBlur( | src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]] |
功能說明
關於引數ksize：
- ksize.width和ksize.height可以不同
- 取值有2種情況：
- 可以是正的奇數
- 也可以是0，此時它們的值會自動由sigma進行計算
關於引數sigmaX和sigmaY：
- sigmaY=0時，其值自動由sigmaX確定（sigmaY=sigmaX）；
- sigmaY=sigmaX=0時，它們的值將由ksize.width和ksize.height自動確定；
相關函式
sepFilter2D
filter2D
blur
boxFilter
bilateralFilter
medianBlur
官網樣例
laplace.cpp
Smoothing.cpp
Sobel_Demo.cpp.
附錄
無