廣度優先遍歷的核心思想如下：從根節點開始遍歷，然後遍歷其子節點，再從左至右的，依次遍歷其孫子節點的，以此類推，直到完成整顆二叉樹的遍歷。

         50

   20         60

15  30            70

以如上的二叉樹為例，其廣度優先遍歷的順序是：50、20、60、15、30、70。

在程式碼中，我們使用佇列進行廣度優先遍歷，先把根節點放入佇列，利用佇列的先進先出原則，訪問佇列中取出的節點，並分別把左子節點和右子節點放入佇列，迴圈下去，直到佇列為空。

#encoding=utf-8

from queue import Queue

class TreeNode(object):
    def __init__(self,val,left=None,right=None):
        self.val=val
        self.left=left
        self.right=right

class BinaryTree(object):
    def __init__(self,root=None):
        self.root=root #這裡傳入的是建立好的Tree
        #print(root.val)
 


    def breathSearth(self):
        if self.root==None:
            return None
        retlist=[]
        queue=Queue()
        queue.put(self.root) #用佇列的方式，先進先出，先將Tree從頂到底一次放進去，然後呼叫queue.get()方法，依次取出來存到retlist中
        while queue.empty() is not True:
            node=queue.get()
            retlist.append(node.val)
            
 
if node.left!=None: #如果左節點和右節點不為空，再依次放到佇列中，while迴圈再取出來存到retlist中
                queue.put(node.left) 
            if node.right!=None:
                queue.put(node.right)
        return retlist

if __name__=="__main__":
    #建立二叉樹
    rootNode=TreeNode(50)
    rootNode.left=TreeNode(20,left=TreeNode(15),right=TreeNode(30))
    rootNode.right=TreeNode(60,right=TreeNode(70))

    #例項化
    tree=BinaryTree(rootNode) #把建立好的二叉樹傳進去
    retlist=tree.breathSearth()
    print(retlist)