The Learning Problem

What is Machine learning？

machine learning：

improving some performance measure with experience computed from data。

Key Essence of Machine Learning

1. 存在潛在因素可以學習

   so performance measure can be improved

2. 沒有可程式設計的規則

   所以需要機器學習

3. 必須有資料

   所以機器學習才可以有輸入進行學習

Applications of Machine learning

可以應用在方方面面。通過資料匯入進機器學習的模型，從而習得某個技能。

Components of Machine learning

上述就是一個大概的一個機器學習演算法的流程。

但是很明顯我們無法編碼出我們要的target function。我們只能儘量模擬假說g去近似目標函式。

Machine Learning and Other Fields

機器學習和資料探勘是密不可分的。

機器學習是實現人工智慧的一種方式。

統計的一些工具方法可以用來實現機器學習。