1、關係抽取概述

2、關係抽取分類

3、常用關係抽取方法

關係抽取面臨的挑戰 ：

（1）基於規則的關係抽取

命名實體標籤：

人工規則優缺點：

（2）有監督關係抽取

常用特徵工程：

詞彙特徵：

句法特徵和其他特徵：

**基於Bootstrapping的關係抽取 **
關係抽取可能存在以下問題（大部分情況適用）：
1）沒有足夠標註資料
2）可能有一些種子 實體對
3）可能有一些非常好的pattern
基於以上情況，由以下主要流程進行關係抽取：

示例1：

示例2：

主要步驟如下：
步驟一：

步驟二：


步驟三：

步驟四：

Bootstrapping關係抽取中容易出現語義漂移，再迭代過程中會引入噪音例項和模版。所以每一步都需要人工參與。

Bootstrapping-語義漂移解決辦法：

遠端監督概述：
基本假設：若一個實體對再知識庫中存在某個關係，那麼包含該實體對的所有句子都以某種方式表達該關係。
如果要用遠端監督的方法，首先看資料庫中的資料是否滿足這樣的前提。
例如：

遠端監督構造過程：

優點：
（1）減少人工標註代價
（2）可擴充套件性：可以使用大量未標記的資料
缺點：
（1）訓練語料庫含有大量標錯的噪聲
（2）沒有嚴格合理的負樣本用於訓練

基於遠端監督的關係抽取方法：

例項一：

4、開放式關係抽取

基本方法：

步驟：（三步）

例項：