DC and AC

電子學中，mean通常被稱為DC(direct current)，AC(alternating current)通常指訊號圍繞mean的波動。

SNR and CV

SNR(signal to noise ratio)，即mean與standard deviation的比值。
CV(coefficient of variation)，即standard deviation與mean的比值乘以100%。
好的資料應該有高的SNR或低的CV。

Digital Noise Generation

digital signal processing的一個常用用途就是生成各種型別的隨機噪聲訊號。

Accuracy and Precision

accuracy是整體的估計均值與真實值的相近程度。precision是抽樣樣本間的分佈廣度。
good accuray及poor precision意味著樣本雖然以真實值為中心，兩側卻分佈較廣，因此樣本的總體估計值雖佳但單個讀值卻很難反應真實情況。這種情況被稱為poor repeatability，也就是說樣本分佈較廣，因此重複度相應較低。poor precision通常源於random errors，即每次取樣的誤差值都在不斷變化，因此取多次的平均值通常可以有所改善。通常用precision指標作為random noice的評價。
poor accuracy及good precision意味著樣本分佈雖較為集中，但集中的位置卻與真實值有所偏差。因此樣本讀值隨都非常相近，卻都有著顯著的誤差。poor accuracy源於systematic errors。這樣的error會在取樣中重複且穩定的出現，通常取決於calibration。多次取樣均值並無法改善accuracy。因此accuracy指標最為calibration的評價。

離散化 Quantization

以電流為例，analog-to-digital過程包含兩個部分，分別為sample-and-hold(S/H)和analog-to-digital converter(ADC). S/H部分負責將進入ADC部分的電流電壓保持在一個穩定值以供取樣，ADC負責將這股穩定的電流的電壓進行離散化。quantization就是將連續變數離散化的過程。經過S/H穩定後的電流電壓的返回值仍會是一個浮點值，離散化需要需要明確浮點值對應的離散點取值範圍，否則將產生無數的離散點，那麼離散化便失去了意義。通常我們會提前設定離散化的計數長度，如8-bit相當於256個離散點(0-255)，12-bit相當於4096個離散點(0-4095)。因此離散化還需要將浮點值轉化為離其最近的離散點。
LSB(least significant bit)就是相鄰離散點間的距離，則浮點值距其最近的離散點的最大距離不會超過 $\pm$

抖動 Dithering

抖動是用於提升較為穩定、變化小或慢的訊號的digitization效果時的常用技術。