圖片資料增廣
將原始圖片旋轉一個小角度,新增隨機噪聲。一些有彈性的畸變(elastic distortions),論文《Best practices for convolutional neural networks applied to visual document analysis》對MNIST做了各種變種擴增。擷取(crop)原始圖片的一部分。比如DeepID中,從一副人臉圖中,截取出了100個小patch作為訓練資料,極大地增加了資料集。感興趣的可以看《Deep learning face representation from predicting 10,000 classes》。
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