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閱讀Book:MultiObjective using Evolutionary Algorithms(8)---Weighted Matric Methods and Rotated

(1)Weighted Matric Methods

(1)目的:

利用多目標組合成單目標,但是不同的是不是加權和的方法。

(2)在目標空間的對Pareto-optimal solution 的覆蓋現象覆蓋----p 分別為1,2,足夠大

a special theorem for the weighted Tchebycheff metric formulation 

(3 )舉例子: 還是之前的題目呦: 

題目: 

引數a=0.1,b= 3 的目標空間-------匪非凸函式

使用加權矩陣的方法: 

(1) The weighted Tchebycheff metric guarantees finding each and every Pareto-optimal solution when Z* is a utopia objective vector(Miettinen 1999).

(2)But the methods need knowledge of the minimum and maximum function value of each objective and the ideal solution Z*.

(2) Rotated Weighted Metric Methods (變形)

變形後的

例子

(3) Dynamic changing the Ideal Solution

 任然還是和上面的一致,通過使用選擇不同的p。結合不斷的在找到新的Pareto-optimal 點的使用,更新Z*,理想解的 位置

如下: