閱讀Book:MultiObjective using Evolutionary Algorithms(8)---Weighted Matric Methods and Rotated
阿新 • • 發佈:2018-11-22
(1)Weighted Matric Methods
(1)目的:
利用多目標組合成單目標,但是不同的是不是加權和的方法。
(2)在目標空間的對Pareto-optimal solution 的覆蓋現象覆蓋----p 分別為1,2,足夠大
a special theorem for the weighted Tchebycheff metric formulation
(3 )舉例子: 還是之前的題目呦:
題目:
引數a=0.1,b= 3 的目標空間-------匪非凸函式
使用加權矩陣的方法:
(1) The weighted Tchebycheff metric guarantees finding each and every Pareto-optimal solution when Z* is a utopia objective vector(Miettinen 1999).
(2)But the methods need knowledge of the minimum and maximum function value of each objective and the ideal solution Z*.
(2) Rotated Weighted Metric Methods (變形)
變形後的
例子
(3) Dynamic changing the Ideal Solution
任然還是和上面的一致,通過使用選擇不同的p。結合不斷的在找到新的Pareto-optimal 點的使用,更新Z*,理想解的 位置
如下: