紅黑樹筆記

阿新 • • 發佈：2018-11-23

nbsp 刪除分析父親都是方便紅孩子 http 兩個

1.紅黑樹的根是黑的

2.所有外部節點[NIL]都是黑的

3.其余節點若為紅則只能有黑孩子//紅節點的兒子和父親都是黑色的

4.外部節點到根途經的黑節點數目相等//黑深度

外部節點是一類本不存在的節點引入是為了方便分析和實現

紅黑樹的局部結構無非四種

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總是假設插入的節點是紅色除非是根

1.雙紅缺陷

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情況1：叔父節點是黑色

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情況2：叔父節點是紅色

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刪除

情況1：要刪除的是紅節點紅節點對黑高沒有影響或者刪除的點是黑節點但它至少有一個紅兒子//x和它的兒子至少有一個是紅的

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雙黑缺陷：x和它的兒子全是黑的刪除x後全樹的黑深度不再統一

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BB-1：x的兄弟節點s為黑且s至少有一個紅孩子t

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s直接繼承p的顏色

BB-2R：x的兄弟s為黑且s的兩個孩子均為黑;p為紅

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BB-2B:x的兄弟s為黑且s的兩個孩子均為黑;p為黑

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s染紅相當於做合並

BB-3：x的兄弟s是紅色其余討論節點均為黑

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經過一次zig 或 zag s變黑 p變紅則此時情況轉變為 x擁有一個黑兄弟s‘的情況

既然p已經轉紅那麽只可能出現BB-1和BB-2R 因此我們不會連續出現下溢

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紅黑樹筆記

演算法導論第十三章：紅黑樹筆記（紅黑樹的性質、旋轉、插入、刪除）

紅黑樹(red-black tree) 是許多“平衡的”查詢樹中的一種，它能保證在最壞情況下，基本的動態集合操作的時間為O(lgn) 。紅黑樹的性質：紅黑樹是一種二叉查詢樹，但在每個結點上增加一個儲存位表示結點的顏色，可以是RED或BLACK 。通過對任何一條從根到葉子的路徑上各個結

紅黑樹筆記

nbsp 刪除分析父親都是方便紅孩子 http 兩個 1.紅黑樹的根是黑的 2.所有外部節點[NIL]都是黑的 3.其余節點若為紅則只能有黑孩子//紅節點的兒子和父親都是黑色的 4.外部節點到根途經的黑節點數目相等//黑深度外部節點是一類本不存在的節點引入是為

數據結構學習筆記-排序/隊/棧/鏈/堆/查找樹/紅黑樹

算法數據結構排序：插入排序：每次從剩余數據中選取一個最小的，插入已經排序完成的序列中合並排序：將數據分成左右兩組分別排序，然後合並，對每組數據的排序遞歸處理。冒泡排序：重復交換兩個相鄰元素，從a[1]開始向a[0]方向冒泡，然後a[2]...當a[i]無法繼續往前擠的時候說明前面的更小了，而且越往前越小(擠

算法學習筆記：紅黑樹

當前 com 情況路徑沒有四種刪除 http 調整一、紅黑樹特性 1.節點只能為紅色或者黑色。 2.根節點為黑色。 3.葉節點（NIL）為黑色。 4.紅色節點的子節點必須時黑色節點。 5.任意節點到達該節點的子孫節點的路徑包含相同數目的黑色節點。二、紅黑樹基

紅黑樹( Red-Black Tree ) - 筆記

沖突性能 tro 紅黑樹特性最短路徑方式筆記 nbsp 一個 1. 紅黑樹屬性：根到葉子的路徑中，最長路徑不大於最短路徑的兩倍。 2. 紅黑樹是一個二叉搜索樹，並且有　　a. 每個節點除了有左、右、父節點的屬性外，還有顏色屬性，紅色或者黑色。　　b. ( 根屬

資料結構之紅黑樹個人筆記

作者：Sky Wang 於 2013-08-08

資料結構學習筆記------紅黑樹（附c++程式碼）

1、紅黑樹簡介紅黑樹是二叉查詢樹的一種，其增刪改查的統計效能要優於AVL樹，查詢、插入、刪除演算法的複雜度都為O(log(n))。先附上紅黑樹這種資料結構的性質：性質1、節點是紅色或黑色。性質2、根節點是黑色。性質3、每個葉節點（是指的空節點，nil節點）是黑色的。性質4、

紅黑樹分析筆記

閱讀本文的前提 1、知道二叉查詢樹的概念，插入、刪除和查詢操作； 2、知道二叉樹的左旋和右旋。 3、瞭解二叉平衡樹（AVL樹）的概念紅黑樹的概念紅黑樹是一種自平衡的二叉查詢樹，查詢、插入和刪除的平均時間複雜度是O(logN)。紅黑樹的每個節點都有一個顏色值（紅或黑），具有以下

紅黑樹學習筆記 — (1) 定義、插入、刪除

紅黑樹（RBT）本質上是一種二叉查詢樹（BST），但它在二叉查詢樹的基礎上額外添加了一個標記（顏色），同時具有一定的規則。這些規則使紅黑樹保證了一種平衡，插入、刪除、查詢的最壞時間複雜度都為 O(logn)。五個特性每個節點是黑色或紅色根節點（roo

2-3 樹/紅黑樹（red-black tree）學習筆記

2-3 tree 2-3樹節點： null節點，null節點到根節點的距離都是相同的，所以2-3數是平衡樹 2叉節點，有兩個分樹，節點中有一個元素，左樹元素更小，右樹元素節點更大 3叉節點，有三個子樹，節點中有兩個元素，左樹元素更小，右樹元素更大，中間樹介於兩個父元素之間。插入操作如下圖所示紅

筆記：紅黑樹旋轉和插入

紅黑樹紅黑樹是每個節點都帶有顏色屬性的二叉查詢樹，顏色或紅色或黑色。在二叉查詢樹強制一般要求以外，對於任何有效的紅黑樹我們增加了如下的額外要求: - 性質1. 節點是紅色或黑色。 - 性質2. 根節點是黑色。 - 性質3. 每個葉節點（NIL節點，空節點）是黑色的。 - 性質4

B樹，B+樹，紅黑樹應用場景筆記

一、B樹的應用 1、B樹大量應用在資料庫和檔案系統當中。它的設計思想是，將相關資料儘量集中在一起，以便一次讀取多個數據，減少硬碟操作次數。B樹演算法減少定位記錄時所經歷的中間過程，從而加快存取速度。假定一個節點可以容納100個值，那麼3層的B樹可以容納100萬個資料

演算法導論學習筆記（九）：紅黑樹

前言前面已經學完了二叉查詢樹，這是我們學習紅黑樹的基礎，必須要熟練掌握，不然學習紅黑樹會很吃力的。雖然前面已經學習了二叉查詢樹，但感覺學習紅黑樹的時候還是沒那麼輕鬆。紅黑樹是一類特殊的二叉查詢樹，是一顆平衡的二叉查詢樹，但只是接近平衡。它能保證在最壞情況下，基本的動態

【面經筆記】紅黑樹的特性與其在C++ STL中的應用

AVL樹和紅黑樹適合內部儲存應用，B樹適合外部儲存應用 AVL樹和紅黑樹都是用旋轉保持平衡，AVL樹對每個插入操作最多需要兩次次旋轉（單/雙旋），對每個刪除操作最多需要O（logn）次旋轉；而紅黑樹對每個插入和刪除操作，任何不平衡都會在三次旋轉之內解決。查

JAVA8 hashmap原始碼閱讀筆記(紅黑樹連結串列)

一：hashmap的13 個成員變數 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; -> 陣列預設初始容量：16 static final int MAXIMUM_CAPACITY

演算法導論學習筆記—紅黑樹最全的Java實現

紅黑樹(red-black-tree)是許多“平衡”搜尋樹的一種，它可以保證在最壞情況下基本動態集合操作的時間複雜度為O(lgn)。除遍歷外，其餘的方法的時間複雜度都為O(lgn)，如INSERT, SEARCH, MAXIMUM, MINIMUM, DELETE等。本章

紅黑樹學習筆記1

本系列為演算法導論第13章紅黑樹學習筆記 RB_Tree是一顆BST，滿足： 1. 結點顏色為紅或黑。 2. 根結點為黑色。 3. 每個葉結 (NIL) 點是黑色。 4. 不存在2個連續

紅黑樹學習筆記之插入操作

紅黑樹是234樹的一種，它是自平衡的二叉查詢樹，其優點為可以在㏒(n)時間內完成查詢，刪除和插入的動作。性質1：節點為有色的（紅色和黑色）性質2：根節點以及所有的葉子節點為黑色性質3：所有的紅色節點的父節點為黑色節點（黑色節點的父節點可以為紅色也可以為黑色）性質4：從任意節點

【bzoj3227】紅黑樹

發現 blog ret amp 這樣的 spa 兩個 include log 神TM的紅黑樹，其實本質上應該還是一種樹dp的問題…… 一開始想了一個比較裸的樹dp，後來發現還有更強的做法。每個前端黑節點是看作一個物品，然後這就是很典型的樹形dp的問題。不過可以這麽考慮，

圖解集合7：紅黑樹概念、紅黑樹的插入及旋轉操作詳細解讀

集合得到 2個排序。數據流 except boolean 修正 split 原文地址http://www.cnblogs.com/xrq730/p/6867924.html，轉載請註明出處，謝謝！初識TreeMap 之前的文章講解了兩種Map，分別是HashMa

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