圖解MySQL索引---B-TREE(B+TREE)
一、索引的分類
1️⃣從儲存結構上來劃分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。
2️⃣從應用層次來分：普通索引，唯一索引，複合索引
3️⃣根據中資料的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序關係：聚集索引，非聚集索引。
1️⃣中所描述的是索引儲存時儲存的形式，2️⃣是索引使用過程中進行的分類，兩者是不同層次上的劃分。不過平時講的索引型別一般是指在應用層次的劃分。
就像手機分類：安卓手機，IOS手機 與 華為手機，蘋果手機，OPPO手機一樣。
普通索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引
唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值
複合索引：即一個索引包含多個列
聚簇索引(聚集索引)：並不是一種單獨的索引型別，而是一種資料儲存方式。具體細節取決於不同的實現，InnoDB的聚簇索引其實就是在同一個結構中儲存了B-Tree索引(技術上來說是B+Tree)和資料行。
非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引（認真臉）。
二、索引的底層實現
mysql預設儲存引擎innodb只顯式支援B-Tree( 從技術上來說是B+Tree)索引，對於頻繁訪問的表，innodb會透明建立自適應hash索引，即在B樹索引基礎上建立hash索引，可以顯著提高查詢效率，對於客戶端是透明的，不可控制的，隱式的。
不談儲存引擎，只討論實現(抽象)
Hash索引
基於雜湊表實現，只有精確匹配索引所有列的查詢才有效，對於每一行資料，儲存引擎都會對所有的索引列計算一個雜湊碼（hash code），並且Hash索引將所有的雜湊碼儲存在索引中，同時在索引表中儲存指向每個資料行的指標。
B-Tree索引（MySQL使用B+Tree）
B-Tree能加快資料的訪問速度，因為儲存引擎不再需要進行全表掃描來獲取資料，資料分佈在各個節點之中。
B+Tree索引
是B-Tree的改進版本，同時也是資料庫索引索引所採用的儲存結構。資料都在葉子節點上，並且增加了順序訪問指標，每個葉子節點都指向相鄰的葉子節點的地址。相比B-Tree來說，進行範圍查詢時只需要查詢兩個節點，進行遍歷即可。而B-Tree需要獲取所有節點，相比之下B+Tree效率更高。
