機器學習（介紹）
機器學習（介紹）
"A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E."
Example: playing checkers.
E = the experience of playing many games of checkers
T = the task of playing checkers.
P = the probability that the program will win the next game.
機器學習就是從經驗E中學習，完成任務T，P是完成效果
監督學習
有標籤
1、線性迴歸
2、分類
無監督學習
無標籤
1、盲目分類
模型描述
用訓練集通過學習演算法，得到一個假設函式，輸入x預測y
假設函式：hθ（x）=θ0+θ1x
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