第1章 構造神經網路
1.人工神經網路的基本單位是：人工神經元
2.生物神經元的輸入部分（樹突）、處理部分（細胞體）、輸出部分（軸突）。
3.人工神經元的基本過程：接受刺激訊號並彙總輸出。
4.傳遞函式：最簡單的理解，我們假設有一個輸出結果s(n),這個結果有可能是0也有可能是1,這個區間的一個數字，也可以是任意一個可能大於0或者小於0的整數，然後對於一個分類運算說，
大多數時候，我們需要輸出一個0或1，代表是或否，如何處理呢？如果大於0，我們就把它當做1，如果小於0，我們就把它輸出為0，最簡單的理解方式。即：對輸出結果進行處理。
5.感知機：是最簡單的神經網路，感知機的所有結果都是基於設定好的相關引數以及神經元關鍵權重引數決定的。
6.感知機的學習：在有監督的學習規則中，我們能通過期望值不斷修正權重，最終得到一個可用權重並用已經訓練好的感知機去做一些事情。