你的異常別被自己"吃"掉了都不知道
我們在開發企業應用時，由於資料操作在順序執行的過程中，線上可能有各種無法預知的問題，任何一步操作都有可能發生異常，異常則會導致後續的操作無法完成。此時由於業務邏輯並未正確的完成，所以在之前操作過資料庫的動作並不可靠，需要在這種情況下進行資料的回滾。
這叫事務。事務的作用就是為了保證使用者的每一個操作都是可靠的，事務中的每一步操作都必須成功執行，只要有發生異常就回退到事務開始未進行操作的狀態。這很好理解，轉賬、購票等等，必須整個事件流程全部執行完才能人為該事件執行成功，不能轉錢轉到一半，系統死了，轉賬人錢沒了，收款人錢還沒到。
在實際專案中，使用事務是很簡單的，例如在 Spring Boot 專案中，一個 @Transactional 註解就可以解決。但是事務有很多小坑在等著我們，這些小坑是我們在寫程式碼的時候沒有注意到，而且正常情況下不容易發現這些小坑，等專案寫大了，某一天突然出問題了，排查問題非常困難，到時候肯定是抓瞎，需要費很大的精力去排查問題。
本文我不教大家如何去使用事務，這個谷歌百度上有一大堆教程，我主要結合自己的經驗，給大家分享幾個實際中常見的問題。希望能給讀者帶來些啟發。
- 異常並沒有被 “捕獲” 到
這是個很常見的小坑，異常並沒有被 “捕獲” 到，導致事務並沒有回滾。我們在業務層程式碼中，也許已經考慮到了異常的存在，或者編輯器已經提示我們需要丟擲異常，但是這裡面有個需要注意的地方：並不是說我們把異常丟擲來了，有異常了事務就會回滾。我們來看一個例子：
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Resource
private UserMapper userMapper;
我們看上面這個程式碼，其實並沒有什麼問題，手動丟擲一個 SQLException 來模擬實際中操作資料庫發生的異常，在這個方法中，既然丟擲了異常，那麼事務應該回滾，實際卻不如此，讀者可以自己測試一下就會發現，仍然是可以往資料庫插入一條使用者資料的。
那麼問題出在哪呢？因為 Spring Boot 預設的事務規則是遇到執行異常（RuntimeException）和程式錯誤（Error）才會回滾。比如上面我們的例子中如果丟擲的 RuntimeException 就沒有問題，但是丟擲 SQLException 就無法回滾了。
針對非執行時異常如果要進行事務回滾的話，可以在 @Transactional 註解中使用 rollbackFor 屬性來指定異常，比如：
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
這樣就沒有問題了，所以在實際專案中，一定要指定異常，這是大部分開發人員不注意的地方。
- 異常被 “吃” 掉了
就如我本文的標題一樣，異常怎麼會被吃掉呢？還是迴歸到現實專案中去，我們在處理異常時，有兩種方式，要麼丟擲去，讓上一層來捕獲處理；要麼把異常 try...catch 掉，在異常出現的地方給處理掉。就因為有這個 try...catch，所以導致異常被 “吃” 掉，事務無法回滾。我們還是看上面那個例子，只不過簡單修改一下程式碼：
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void isertUser(User user) {
try {
// 插入使用者資訊
userMapper.insertUser(user);
// 手動丟擲異常
throw new SQLException("資料庫異常");
} catch (Exception e) {
// 異常處理邏輯
}
}
}
讀者也可以自己測試一下，仍然是可以插入一條使用者資料，說明事務並沒有因為丟擲異常而回滾。這就是 try...catch 把異 “吃” 掉了，這個細節往往比上面那個坑更難以發現，因為我們的思維方式很容易導致 try...catch 程式碼的產生，一旦出現這種問題，往往排查起來比較費勁。這個就是很明顯的自己給自己挖坑，而且自己掉進去之後，還出不來。
那這種怎麼解決呢？直接往上拋，給上一層來處理即可，千萬不要在事務中把異常自己 ”吃“ 掉。
- 別忘了事務是有範圍的
事務範圍這個東西比上面兩個坑埋的更深！我之所以把這個也寫上，是因為這是我之前在實際專案中遇到的，該場景我就不模擬了，我寫一個 demo 讓大家看一下，把這個坑記住即可，以後在寫程式碼時，遇到併發問題，如果能想到這個坑，那麼這篇文章也就有價值了。
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public synchronized void isertUser4(User user) {
// 實際中的具體業務……
userMapper.insertUser(user);
}
}
可以看到，因為要考慮併發問題，我在業務層程式碼的方法上加了個 synchronized 關鍵字。我舉個實際的場景，比如一個數據庫中，針對某個使用者，只有一條記錄，下一個插入動作過來，會先判斷該資料庫中有沒有相同的使用者，如果有就不插入，就更新，沒有才插入，所以理論上，資料庫中永遠就一條同一使用者資訊，不會出現同一資料庫中插入了兩條相同使用者的資訊。
但是在壓測時，就會出現上面的問題，資料庫中確實有兩條同一使用者的資訊，那說明 synchronized 並沒有起到作用。分析其原因，在於事務的範圍和鎖的範圍問題。
從上面方法中可以看到，方法上是加了事務的，那麼也就是說，在執行該方法開始時，事務啟動，執行完了後，事務關閉。但是 synchronized 沒有起作用，其實根本原因是因為事務的範圍比鎖的範圍大。也就是說，在加鎖的那部分程式碼執行完之後，鎖釋放掉了，但是事務還沒結束，就在此時另一個執行緒進來了，事務沒結束的話，第二個執行緒進來時，資料庫的狀態和第一個執行緒剛進來是一樣的。即由於mysql Innodb引擎的預設隔離級別是可重複讀（在同一個事務裡，SELECT的結果是事務開始時時間點的狀態），執行緒二事務開始的時候，執行緒一還沒提交完成，導致讀取的資料還沒更新。第二個執行緒也做了插入動作，導致了髒資料。
這個問題可以避免，第一，把事務去掉即可（不推薦）；第二，在呼叫該 service 的地方加鎖，保證鎖的範圍比事務的範圍大即可。
每次有新的發現都會給自己做筆記!