新聞文字內容知識圖譜表示專案
阿新 • • 發佈：2018-11-28
TextGrapher
專案地址：https://github.com/liuhuanyong/TextGrapher
Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。輸入一篇文件，將文件進行關鍵資訊提取，進行結構化，並最終組織成圖譜組織形式，形成對文章語義資訊的圖譜化展示。
專案介紹
如何用圖譜和結構化的方式，即以簡潔的方式對輸入的文字內容進行最佳的語義表示是個難題。 本專案將對這一問題進行嘗試，採用的方法為：輸入一篇文件，將文件進行關鍵資訊提取，並進行結構化，並最終組織成圖譜組織形式，形成對文章語義資訊的圖譜化展示。
使用方式
from text_grapher import *
content = '你要分析的文字'
handler = CrimeMining()
handler.main(content)
結果儲存在graph.html檔案當中。
事件舉例
１) 中興事件
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魏則西事件
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雷洋事件
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同學殺人事件
總結
１）如何用圖譜和結構化的方式，即以簡潔的方式對輸入的文字內容進行最佳的語義表示是個難題。
２）本專案採用了高頻詞，關鍵詞，命名實體識別，主謂賓短語識別等抽取方式，並嘗試將三類資訊進行圖譜組織表示，這種表示方式是一種嘗試。
３）命名實體識別以及關鍵資訊抽取受限於NLP的效能，在演算法和方式上還存在多處不足。
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專案地址：https://github.com/liuhuanyong/TextGrapher
If any question about the project or me ,see https://liuhuanyong.github.io/