基於機器視覺的IC表面字元檢測
阿新 • • 發佈：2018-11-29
基於機器視覺的IC表面字元檢測
IC表面字元識別，這個在半導體行業裡是經常遇到的視覺檢測應用專案。一般需要檢測其型號、批號等內容。絲印外觀可能會比較少檢測，要求沒有這麼高。
低角度環形光源
工業光源
對於這種IC上的字元，主要有兩種方式。一種是絲印的，另一種則是蝕刻的。對於本方案，則是蝕刻的陰文。對於絲印的，一般都是黑底白字，打光很容易的。常規的環形光源、條形光源都可以實現。而對於蝕刻的陰文，則需要使用低角度的環形光源進行掠射，進行明亮特徵照明，可以使用低角度的環形光源；或者是使用高角度的環形光源，將背景照亮，字元打黑，進行陰暗特徵照明，可以使用高角度的環形光源或是同軸光 源。
可以考慮使用常規的模擬調光器APS-2424-1CH或者是迷你調光器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光時間，則考慮使用頻閃調光器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程式控制不同的光源亮度以適用不同的產品，則可以考慮數字調光器，如DPS-24125-4CH。
工業相機
對於這種小IC上的字元識別，不需要太高的解析度的相機，可以使用30萬~130萬畫素的CCD即可。這裡建議使用CCD或全域性CMOS，因為這種產品一般速度比較快，可能是在料盤上執行檢測的。所以需要有防抖動等功能。
高角度環形光源
工業鏡頭
可以使用常規的CCTV鏡頭加光學接圈的效果。也可以使用一般效能的遠心鏡頭。
視覺演算法
專案難度
★★★
相對比較容易的一類演算法。不過如果使用NI的軟體來處理，則需要考慮穩定性。NI軟體做OCR識別，穩定性是個比較大的影響點。