基於機器視覺的細小金屬件表面汙漬檢測
阿新 • • 發佈:2018-11-29
基於機器視覺的細小金屬件表面汙漬檢測
如今的電子零件越來越細小,很多小零件可能都是零點幾毫米的大小,而裡面的某些尺寸,可能都是納米級別的。就如現在的CPU等製程都是10nm級別的了。所以這裡,對於這些細小零件的表面檢測,與一般的大產品檢測會有所不同。主要是視野不同,一般的裝備是滿足不了這種要求的。本視覺解決方案介紹的就是不足1mm的小零件表面的汙漬等檢測。
工業光源
因為產品非常小,所以很多光源都可以輕易的將其照亮照均勻,但是要想效果好,還得配合鏡頭等來考慮。如本方案中,因為產品很小,所以使用了同軸遠心鏡頭,這樣就使用點光源來照明,可以獲得比較好的效果。
一般的專案可以考慮使用常規的模擬調光器
工業相機
因為產品非常小,而且表面的汙漬、灰塵等,出現時相對比例也比較大,所以這裡使用130萬畫素的相機即可。可以考慮使用彩色相機,可以獲得更好的處理效果。
工業鏡頭
因為視野非常小,僅1mm,所以常規CCTV鏡頭無法達到要求,可以考慮使用遠心鏡頭或顯微鏡頭。
視覺演算法
可以考慮分割槽域使用粒子分析、紋理分析等方法,影象處理相對比較麻煩一點。
專案難度
★★★★★
主要難點在於影象處理,照明、相機、鏡頭等硬體好解決。