基於機器視覺的鐵片輪廓檢測
阿新 • • 發佈:2018-11-29
基於機器視覺的鐵片輪廓檢測
鐵片輪廓檢測,還是比較容易落實的,主要是看檢測精度。如果精度要求不高的話,很簡單,如果精度要求的話,就需要提高一點硬體成本。當然,還是要看產品的具體大小,如果超出現有的硬體極限,那就要使用多相機或分割拍攝,這樣做起來相對麻煩一點。
工業光源
輪廓檢測,如果沒有安裝限制的話,直接使用背光源進行拍攝,可以使用常規的面光源。如果精度要求比較高,則建議使用平行光源。
可以考慮使用常規的模擬調光器APS-2424-1CH或者迷你調光器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光時間,則考慮使用頻閃調光器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程式控制不同的光源
工業相機
工業相機,需要看被測目標有多大,以及需要的測量精度,小產品可能30萬畫素都可以滿足,如果是大產品,精度要求比較高的,可能幾千萬畫素的相機都不一定能完全拍攝完。
工業鏡頭
鏡頭的選擇,也是需要看物件與成本控制。如果是要求低的,使用CCTV鏡頭即可。如果精度要求高,那麼就需要使用遠心鏡頭配合平行光源來成像。
視覺演算法
可以考慮使用輪廓分析、粒子分析等方法來計算。
專案難度
★★★★★★
實現難度與測量精度、大小相關:產品小精度低,容易實現;相反,產品大精度高,則比較難實現。
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