帶你使用wxpy建立自己的聊天機器人（外加微信介面基本資料視覺化）
阿新 • • 發佈：2018-11-29
往期好文：你的微信暱稱，可能正在出賣你
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前言
本文是X先生這幾天簡單看了一下Python裡的wxpy模組後，搭配matplotlib模組撰寫的一個wxpy基本使用方法，主要利用了wxpy對微信進行一系列的自動化操作，比如利用wxpy登入微信、給微信檔案助手傳送訊息、給單個微信好友傳送訊息、微信訊息群發(謹慎使用[/邪笑])以及微信聊天機器的搭建使用過程，你以為wxpy只能這樣？No,最後X先生利用wxpy獲取了我的微信好友的數量、性別、暱稱及個性簽名，和關注的微信公眾號暱稱、公眾號簡介資訊，搭配matplotlib進行了一系列資料的視覺化，中間參雜著X先生的一些東倒西歪的文字分析，從這些，，，我解讀出了一個真實的我（文末正解）。
一、wxpy基本介紹與安裝
1.wxpy基本介紹
wxpy基於itchat，使用了 Web 微信的通訊協議，通過大量介面優化提升了模組的易用性，並進行豐富的功能擴充套件。實現了微信登入、收發訊息、搜尋好友、資料統計、微信公眾號、微信好友、微信群基本資訊獲取等功能。
可用來實現各種微信個人號的自動化操作。
2.wxpy安裝
方法一：直接安裝
pip install wxpy方法二：豆瓣源安裝（推薦）
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ wxpy二、實踐出真知
1.給自己的檔案傳輸助手發訊息
from wxpy import *
# 初始化一個機器人物件
bot = Bot(cache_path=True)
# 向檔案傳輸助手傳送訊息
bot.file_helper.send("hello,I'm XksA!")Bot類基本引數介紹：
cache_path –
設定當前會話的快取路徑，並開啟快取功能；為 None (預設) 則不開啟快取功能。
開啟快取後可在短時間內避免重複掃碼，快取失效時會重新要求登陸。
設為 True 時，使用預設的快取路徑 ‘wxpy.pkl’。
qr_path – 儲存二維碼的路徑
console_qr – 在終端中顯示登陸二維碼執行後彈出一個二維碼圖片，用微信掃碼登入即可，再回來看手機訊息。
特別提醒：使用的微信賬號不能為新註冊的賬號，不然會報錯KeyError: 'pass_ticket'。
2.給指定朋友傳送訊息
# 初始化一個機器人物件
# cache_path快取路徑，給定值為第一次登入生成的快取檔案路徑
bot = Bot(cache_path="H:\PyCoding\Wxpy_test\wxpy.pkl")
# 查詢朋友"極簡XksA"
my_friend = bot.friends().search('極簡XksA')[0]
# 傳送訊息
my_friend.send('hello 極簡XksA!')
'''
除此之外還有可以傳送一下內容，自己動手嘗試吧
傳送圖片
my_friend.send_image('hello.png')
傳送視訊
my_friend.send_video('hello.mp4')
傳送檔案
my_friend.send_file('hello.rar')
'''執行結果：
3.群發訊息（今早醒來突發奇想，給每人發個早安！）
import time
# 初始化一個機器人物件
# cache_path為登入狀態快取路徑，給定值為第一次登入生成的快取檔案路徑
bot = Bot(cache_path="H:\PyCoding\Wxpy_test\wxpy.pkl")
# 群發訊息（謹慎使用，哈哈哈）
my_friends = bot.friends(update=False)
my_friends.pop(0) # 去除列表第一個元素（自己）
for i in range(120):
friend = my_friends[i]
friend.send('Good morning,the early bird catches the worm!(早上好，早起的鳥兒有蟲吃！)')
time.sleep(2)
friend.send('不用回覆，生活中一起加油！')執行效果：
4.獲取自己的微信好友數、活躍微信群數、關注微信公眾號數
# 獲取所有好友[返回列表包含Chats物件(你的所有好友，包括自己)]
t0 = bot.friends(update=False)
# 檢視自己好友數(除開自己)
print("我的好友數："+str(len(t0)-1))
# 獲取所有微信群[返回列表包含Groups物件]
t1 = bot.groups(update=False)
# 檢視微信群數(活躍的)
print("我的微信群聊數："+str(len(t1)))
# 獲取所有關注的微信公眾號[返回列表包含Chats物件]
t2 = bot.mps(update=False)
# 檢視關注的微信公眾號數
print("我關注的微信公眾號數："+str(len(t2)))執行結果：
# 注：如果直接把t0、t1、t2打印出就是對應得名稱(不同型別，自己可以試一下)
我的好友數：242
我的微信群聊數：6
我關注的微信公眾號數：1255.個人聊天機器人搭建（基於自己的）
（1）自己的聊天機器人
# 查詢聊天物件
my_friend = bot.friends().search('極簡XksA')[0]
my_friend.send('hello 極簡XksA!')
# 自動回覆
# 如果想對所有好友實現機器人回覆把引數 my_friend 改成 chats = [Friend]
@bot.register(my_friend)
def my_friednd_message(msg):
print('[接收]' + str(msg))
if msg.type != 'Text': # 除文字外其他訊息回覆內容
ret = '你給我看了什麼！[拜託]'
elif "你來自哪裡" in str(msg): # 特定問題回答
ret = "我來自極簡XksA"
else: # 文字訊息自動回答
ret = '我愛你'
print('[傳送]' + str(ret))
return ret
# 進入互動式的 Python 命令列介面，並堵塞當前執行緒
embed()（2）聊天效果圖
6.個人聊天機器人搭建（基於圖靈機器人的）
（1）事前準備
點選這裡註冊圖靈機器人賬號,然後建立一個機器人，即可獲得屬於你的圖靈機器人api。
（2） 建立屬於自己的聊天機器人
- 方法一：使用
Tuling類，簡單實現
# 登入快取路徑,第一次設定為True
# 生成快取檔案wxpy.pkl後，為該檔案路徑
bot = Bot(cache_path="H:\PyCoding\Wxpy_test\wxpy.pkl")
tuling = Tuling(api_key='你的圖靈介面api')
print('極簡機器人已經啟動')
# 我的小號，測試需謹慎
my_friednd = bot.friends().search('極簡XksA')[0]
# 如果想對所有好友實現機器人回覆把引數my_friend改成chats = [Friend]
# 使用圖靈機器人自動與指定好友聊天
@bot.register(my_friend)
def reply_my_friend(msg):
tuling.do_reply(msg)
# 進入互動式的 Python 命令列介面，並堵塞當前執行緒
embed()- 方法二：自己手動傳送
post請求，有點麻煩哈哈哈~
def auto_ai(text):
url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
api_key = "你的圖靈介面api"
payload = {
"key": api_key,
"info": text,
"userid": "老表"
}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
result = json.loads(r.content)
return "[極簡機器人] " + result["text"]
bot = Bot(cache_path="H:\PyCoding\Wxpy_test\wxpy.pkl")
print('極簡機器人已經啟動')
# 我的小號，測試需謹慎
my_friednd = bot.friends().search('極簡XksA')[0]
# 如果想對所有好友實現機器人回覆把引數my_friend改成chats = [Friend]
@bot.register(my_friednd)
def my_friednd_message(msg):
print('[接收]' + str(msg))
if msg.type != 'Text':
ret = '你給我看了什麼！[拜託]'
else:
ret = auto_ai(msg.text)
print('[傳送]' + str(ret))
return ret
# 進入互動式的 Python 命令列介面，並堵塞當前執行緒
embed()（3）聊天效果圖
基本測試，圖靈機器人可以實現查詢天氣、車票、翻譯、基本聊天等功能，比我們自己寫的，強，，，哈哈哈。
7.來點有趣的
(1)獲取微信好友性別、位置分佈資料
'''
author : 極簡XksA
data : 2018.8.26
goal : 獲取微信好友性別、分佈、微信暱稱，視覺化分析
'''
from wxpy import *
# 初始化一個機器人物件
# cache_path快取路徑，給定值為第一次登入生成的快取檔案路徑
bot = Bot(cache_path="H:\PyCoding\Wxpy_test\wxpy.pkl")
#獲取好友列表(包括自己)
my_friends = bot.friends(update=False)
'''
stats_text 函式：幫助我們簡單統計微信好友基本資訊
簡單的統計結果的文字
:param total: 總體數量
:param sex: 性別分佈
:param top_provinces: 省份分佈
:param top_cities: 城市分佈
:return: 統計結果文字
'''
print(my_friends.stats_text())執行結果：
老表 共有 245 位微信好友
男性: 140 (57.1%)
女性: 79 (32.2%)
TOP 10 省份
湖北: 88 (35.92%)
廣東: 16 (6.53%)
北京: 12 (4.90%)
湖南: 5 (2.04%)
上海: 5 (2.04%)
浙江: 4 (1.63%)
河南: 4 (1.63%)
安徽: 3 (1.22%)
山東: 3 (1.22%)
福建: 3 (1.22%)
TOP 10 城市
荊州: 25 (10.20%)
武漢: 22 (8.98%)
黃石: 21 (8.57%)
海淀: 5 (2.04%)
廣州: 5 (2.04%)
深圳: 4 (1.63%)
黃岡: 4 (1.63%)
杭州: 3 (1.22%)
長沙: 3 (1.22%)
昌平: 3 (1.22%)(2)利用Matplotlib進行資料視覺化
1）性別佔比餅圖
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 上面兩行程式碼解決matplotlib繪圖不能顯示中文問題
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['男性', '女性', '其他']
sizes = [57.1, 32.2, 10.7]
explode = (0, 0.1, 0)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
# 縱橫相等，畫成一個圓
ax1.axis('equal')
plt.legend()
plt.show()效果圖：
我的天啊（自繪），我的微信好友居然是男性居多，嘿嘿，也正常，筆者從不沾花惹草，當然女生也不是特別少嘿，包含了家人朋友還有一些社會人嘿。
2）城市分佈條形圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n_groups = 10
# 城市分佈數量權值
city_weight = (10.2,8.98,8.57,2.04,2.04,1.63,1.63,1.22,1.22,1.22)
fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(n_groups)
bar_width = 0.35
opacity = 0.4
error_config = {'ecolor': '0.3'}
rects1 = ax.bar(index, city_weight, bar_width,alpha=opacity, color='b', error_kw=error_config,label='城市')
ax.set_xlabel('城市名稱')
ax.set_ylabel('資料佔比(%)')
ax.set_title('好友城市Top10')
ax.set_xticks(index + bar_width / 2)
ax.set_xticklabels(('荊州', '武漢', '黃石', '海淀', '廣州','深圳', '黃岡', '杭州', '長沙', '昌平'))
ax.legend()
fig.tight_layout()
plt.show()效果圖：
從圖中容易看出X先生好友多在荊州，那猜猜X先生是哪裡的人？沒錯，就是荊州人嘿，你的好友裡是不是也是家鄉人最多呢？（突然的想家！）
3）好友省份分佈圖
from pyecharts import Map
# matplotlib的方法比較麻煩，顯示起來還沒pyecharts 好，就用了pyecharts
value = [359.2, 65.3, 49.0, 20.4, 20.4, 16.3, 16.3, 12.2, 12.2,12.2]
attr = [
"湖北", "廣東", "北京", "湖南", "上海", "浙江", "河南", "安徽", "山東","福建"
]
map = Map("好友分佈省份Top10", width=600, height=400)
map.add(
"",
attr,
value,
maptype="china",
is_visualmap=True,
visual_text_color="#000",
)
map.render()效果圖：
是不是很直接明瞭，我的好友基本在我國中南部，你知道你的好友分佈嗎？我在長江中下游，這裡有水有山，有花有草，有樂園。
4）獲取好友微信暱稱和個性簽名，詞雲分析
bot = Bot(cache_path="H:\PyCoding\Wxpy_test\wxpy.pkl")
#獲取好友列表(包括自己)
my_friends = bot.friends(update=False)
# 微信暱稱
nick_name = ''
# 微信個性簽名
wx_signature = ''
for friend in my_friends:
# 微信暱稱：NickName
nick_name = nick_name + friend.raw['NickName']
# 個性簽名：Signature
wx_signature = wx_signature + friend.raw['Signature']
nick_name = jiebaclearText(nick_name)
wx_signature = jiebaclearText(wx_signature)
make_wordcloud(nick_name,1)
make_wordcloud(wx_signature,2)效果圖：
我的微信好友暱稱，有點複雜，搞淘寶的，浩浩，石頭，還有創業，當然最醒目的是老師，都說老師是園丁，謝謝您養育了我們（突發其感）。
我發現他們可以練成一段話：我們所有的人生，就是平凡的自己最偉大，遇見一個美好的自己，一生不止生活，加油。。。
5）獲取關注微信公眾號名稱和基本簡介，詞雲分析
# 獲取微信公眾號名稱
wx_public_name = ''
# 公眾號簡介
wx_pn_signature = ''
# 獲取微信公眾號列表
my_wx_pn = bot.mps(update=False)
for wx_pn in my_wx_pn:
wx_public_name = wx_public_name + wx_pn.raw['NickName']
wx_pn_signature = wx_pn_signature + wx_pn.raw['Signature']
wx_public_name = jiebaclearText(wx_public_name)
make_wordcloud(wx_public_name,3)
wx_pn_signature = jiebaclearText(wx_pn_signature)
make_wordcloud(wx_pn_signature,4)效果圖：
看出什麼蹊蹺沒？你問我愛你有多深，你看看Python就知道了哈哈！
基本可以看出我關注的都是積極向上的嘿，真優秀，搞技術的人應該有的公眾號（極簡XksA[偷笑]），嘿嘿，Java,Python，英語，資料，爬蟲…
三、後言
總結
從上面的資料視覺化結果，我推測出這樣的我：X先生，微信暱稱老表，性別男，座標地址湖北荊州，好友中男性居多，說明事業心重，女性也不少，說明女人緣也不錯，微信好友個性簽名基本積極向上，有生活，有奮鬥，有喜歡，所關注微信公眾號大多數技術相關的，專注於Python，也有時候三心二意玩Java,應該是一名大學生，還關注有大學官方公眾號。。。哈哈哈（以上純屬X先生自賣自誇，好像還蠻有道理的嘿！）
撰寫本文純是筆者興趣，嘿嘿，歡迎交流學習！
X先生主要研究Python資料分析及視覺化，個人公眾號：極簡XksA,長期分享學習筆記和學習資源，先在新建了一個學習交流群，歡迎進群學習交流。
本文參考文件：
1.wxpy官方介紹文件
2.matplotlib官方介紹文件
本文所有原始碼已經上傳到碼雲上：wxpy_matplotlib_learning
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