裝載問題-貪心演算法
阿新 • • 發佈：2018-11-30
現有一個載重為W的貨船，集裝箱i個，重量分別為wi，在不考慮體積的情況下，要求裝載的數量最多。
這是一個簡單的最優裝載問題，類似01揹包問題，但考慮的不是價值而是數量，所以每次選取剩餘集裝箱中重量最輕的就可以，通過貪心演算法就能得到最優解。
package test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
/**
* Created by saishangmingzhu on 2018/11/30.
*/
public class BinPackingProblem {
public static void main(String[] arg) {
new BinPackingProblem().greedy();
}
/**
* 貪心演算法
*/
public void greedy(){
int rucksackWeight=10;
List<Integer> goodsList=new ArrayList<>();
goodsList.add(1);
goodsList.add(3);
goodsList.add(7);
goodsList.add(3);
goodsList.add(1);
goodsList.add(5);
goodsList.add(4);
Collections.sort(goodsList);
int surplus=rucksackWeight;
List<Integer> resultGoodsList=new ArrayList<>();
for (Integer goods:goodsList){
if (surplus>=goods.intValue()){
surplus=surplus-goods.intValue();
resultGoodsList.add(goods);
}
}
System.out.println(resultGoodsList.size());
}
}