hadoop java wordcount
java.lang.ClassNotFoundException: 自己編譯WordCount編譯通過執行報錯
由於自己的類在hadoopdemo的包裡,所以執行的時候要寫hadoopdemo.wordcount
一開始maven建立專案一直報錯,沒想到就這三個jar就完全搞定了,怪自己學藝不精。
/usr/local/hadoop-2.4.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.4.0.jar:
/usr/local/hadoop-2.4.0/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar:
/usr/local/hadoop-2.4.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.4.0.jar
---------------------
作者:xp152167
來源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/xp152167/article/details/52485754
版權宣告:本文為博主原創文章,轉載請附上博文連結!
相關推薦
hadoop java wordcount
java.lang.ClassNotFoundException: 自己編譯WordCount編譯通過執行報錯 由於自己的類在hadoopdemo的包裡,所以執行的時候要寫hadoopdemo.wordcount 一開始maven建立專案一直報錯,沒想到就
CentOS虛擬機器Java環境中MapReduce Hadoop的WordCount(詞頻運算)程式連線資料入門
目錄 1. Hadoop 簡介 2. Hadoop 的架構 3. MapReduce 簡介 4. Hadoop HDFS 簡介 5. HDFS架構 6. MapReduce開發流程概念(重點) 7. maperuce 運算開發示例(重點) 8. hdfs 的資料型
Hadoop之WordCount詳解
ride 開始 zookeepe ati 程序 form 數組 -c 狀態 花了好長時間查找資料理解、學習、總結 這應該是一篇比較全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去 1,創建本地文件 在hadoop-2.6.0文件夾下創建一個文件夾data,在其
Hadoop:WordCount分析
詳細 tex string 實現 col 一個 mapper 信息 job 相關代碼: 1 package com.hadoop; 2 3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 4 import or
Hadoop下WordCount程序
有一個 技術分享 hadoop 自己 wordcount examples pretty 準備工作 number 一、前言 在之前我們已經在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的開發環境。既然環境已經搭建好了,那麽現在我們就應該來幹點正事嘛!比如來一個Ha
hadoop 開發---WordCount
mapr xsd job 不用 site cti err extends mvn 參考http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapR
分散式系統詳解--框架(Hadoop--JAVA操作HDFS檔案)
分散式系統詳解--框架(Hadoop--JAVA操作HDFS檔案) 前面的文章介紹了怎麼將整個集群系統搭建起來,並進行了有效的測試。為了解決登入一臺伺服器登入其他伺服器需要多次輸入密碼的
大資料篇:hadoop測試WordCount mapreduce出錯問題
[[email protected] ~]# hadoop jar /usr/local/hadoop-2.8.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.4.jar wordcount /data/wordcount /o
大資料篇:hadoop測試WordCount hdfs拒絕連線
18/11/02 11:50:03 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: master/192.168.10.251:8032. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCo
Hadoop——跑wordcount demo
wordcount有自帶的jar,也可以自己寫了上傳 一、跑自帶的example 1.建立輸入檔案 touch /usr/hadoop/tmp/words 然後vim修改內容,我寫了兩行 &
win7 系統eclipse環境下測試 執行hadoop 的 wordcount mapreduce。
上篇介紹了在linux下測試執行 hadoop 的wordcount 例子後,就想著怎麼在eclipse 下編寫mapreduce函式,連結hadoop叢集計算呢。 linux下測試執行 hadoop 的wordcount 參考:https://mp.csdn.net/mdeditor/
Linux 環境下執行hadoop 的wordcount 程式
我相信每個人部署完hadoop 環境之後,都想執行一下程式,就比如學習java的時候,配置好環境變數,就想執行一下程式輸出一個hellop word。 wordcount程式,統計文字中的字元出現次數。本次,主要目的是在liunx執行一下wordcount,看看輸出的效果。下一篇會介紹在
Hadoop-(wordcount升級版)分析日誌統計IP地址來源
1. 前言 由於隱私問題,這裡不提供日誌,可自行準備或隨機生成。 下面給出的程式碼統計的資料檔案格式是定的,如果格式與博主不同,請適當修改程式碼。 2. 分析 分析日誌統計出IP地址來源,重點無非是IP地址,如下圖: 通過正則表示式提取合理IP地址:
Hadoop之Wordcount流量統計入門例項
一:何為MapReduce HDFS和MapReduce是Hadoop的兩個重要核心,其中MR是Hadoop的分散式計算模型。MapReduce主要分為兩步Map步和Reduce步,引用網上流傳很廣的一個故事來解釋,現在你要統計一個圖書館裡面有多少本書,為了完成這個任務,你可以指派小明去統計書架
Hadoop----java API檔案
java API操作HDFS檔案 package com.immoc.hadoop.hdfs; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import
Spark,SparkSql wordCount,java wordcount
+-----------------+---+ | name|cnt| +-----------------+---+ | | 68| | the| 22| |
白話Hadoop入門-WordCount詳細講解(2)
前一篇部落格講述瞭如何進行Hadoop壞境的搭建,以及第一個傳輸檔案程式的編寫,通過第一個檔案可能大概對Hadoop有一個瞭解了,但是Hadoop的精髓在於mapreduce,下面我們就來看看如何編寫Hadoop的第一個“hello world”程式--也就是Wor
大資料之八 hadoop MapReduce-WordCount
前兩篇中,我們瞭解了MapReduce的執行流程及其架構實現,今天我們就在本地通過經典例項WordCount來了解一下MapReduce的程式設計實現 叢集配置 stop-dfs.sh 配置mapred-site.xml檔案 <!-- Ma
hadoop java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs
異常 java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs 我是想用hive的sql解析方法解析sql,測試類是可以執行的,但是使用java -cp
Hadoop之WordCount實戰詳解
WorldCount可以說是MapReduce中的helloworld了,單詞計數主要完成的功能是:統計一系列文字檔案中每個單詞出現的次數,通過完成這個簡單程式讓讀者摸清 MapReduce 程式的基本結構。 特別是對於每一個階段的函式執行所產生的鍵值對。這裡對