一：何為MapReduce

HDFS和MapReduce是Hadoop的兩個重要核心，其中MR是Hadoop的分散式計算模型。MapReduce主要分為兩步Map步和Reduce步，引用網上流傳很廣的一個故事來解釋，現在你要統計一個圖書館裡面有多少本書，為了完成這個任務，你可以指派小明去統計書架1，指派小紅去統計書架2，這個指派的過程就是Map步，最後，每個人統計完屬於自己負責的書架後，再對每個人的結果進行累加統計，這個過程就是Reduce步。

二：WordCount程式

程式的功能：統計每個手機號的上行流量，下行流量和總流量。

流量資料如下：

Map實現程式碼如下:

Reduce實現程式碼如下:

流量統計實體類：

main方法執行類:

來看一下Job設定了哪些東西：

• 設定處理該作業的類，setJarByClass()
• 設定這個作業的名字，setJobName()
• 設定這個作業輸入資料所在的路徑
• 設定這個作業輸出結果儲存的路徑
• 設定實現了Map步的類，setMapperClass()
• 設定實現了Reduce步的類，setReducerClass()
• 設定輸出結果key的型別，setOutputKeyClass()
• 設定輸出結果value的型別，setOuputValueClass()
• 執行作業

執行的結果如下: