這裡主要介紹兩種方法：

第一種比較有理論基礎是根據我導師的理論，多頻相移標定法。最基礎的原理是：微透鏡對光線具有匯聚作用，在微透鏡中心的畫素具有較高的亮度，基於這種特性，可以用峰值檢測方法，用峰值畫素所在的位置代替微透鏡的中心位置。多頻相移標定法：通過在顯示器上顯示多頻相移影象，然後用光場相機進行拍攝，對拍攝到的所有影象求均值；對得到的均值影象進行峰值檢測即可得到微透鏡的中心座標，實際上得到所有微透鏡的中心座標。

這種方法主要得益於matlab的imregionalmax函式，通過這個函式能夠求解影象資料所有的區域性峰值。

下面的影象表示標定方法與拍攝現場。

下面的圖表示標定結果：

第二種方法，雖然沒有上面方法的理論基礎，但在實驗過程中被證明也是有效果的。

選取一處顏色相對均勻的平面，比如說牆壁或者桌面，調整光線儘量均勻，然後用光場相機進行拍攝，多角度拍攝即可，拍攝5-10幅圖片，然後求均值，最後用峰值檢測演算法進行檢測即可。效果圖如下：

經過重聚焦實驗驗證，第二種標定方法也是適用的，用的也是微透鏡中心畫素能量較高的原理。（話說第二種方法用的不是lytro的光場相機）

下面說一種沒有實際做過的方法：對一二得到的均值影象進行邊緣檢測，或者二值化，將均值圖劃分為單個微透鏡圓孔影象，然後計算每個微透鏡圓孔影象的重心即可。重心即可認為是微透鏡的中心。

以後想到別的方法將繼續更新。
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