近期看大家都在利用光場相機來得到影象的深度，進而對影象進行恢復，以及前景背景的分離。

之前自己的手機也有一個功能，就是先拍照，後對焦。說白了其實就是拍很多張不同焦距照片，然後演算法合成，貼一個帖子，想深入學習的可以看一下。http://blog.sina.com.cn/s/blog_628720210102who8.html

想必，大家在找到我文章之前也看了好多了，會有很多模糊的概念

1.主鏡頭和感光元件之間有一個微鏡頭陣列，啥？啥是微鏡頭（很小的鏡頭，就是和晶片一個道理，把它們集中在很小的一片上）在中間加東西豈不是要把鏡頭堵上了？那後面的感光元件豈不是被微鏡頭擋上了？（這裡沒有說明白，其實微鏡頭之後的感光元件其實就是和微鏡頭匹配的cmos感應器，說白了就是把主鏡頭進來的像又通過了一個鏡頭，然後到了感光元件。下面貼一張圖）

主鏡頭感應器之間，有一個3280*3280排列的微型鏡頭陣列主鏡頭和感應器之間

個看

收集到影象資訊之後有兩種演算法：1.N個小影象適當平行移動，疊加求解，其中涉及到了移動，相加和平均。個人理解為每個微鏡頭過來其實否是一個完整的像，只是角度不同而已，把像進行疊加運算，就可以製造出不同的景深了，當然其中應該涉及到了加權等問題。2.光線束投影法，每個微鏡頭透過來的像的一部分作為延伸，也就是上面圖畫的，經過了cmos後有了焦點，其實那是假設的，演算法進行實現的。

看明白了麼？其實就是把一個相機分解成了很多小相機，一大堆緊密放在一起的小相機，這樣當然出來的像是有偏差的，通過偏差就可以算出前景，背景，以及景深了。

到這裡想要初步瞭解的其實也就懂了，想進一步瞭解的可以移步取其他部落格，這裡只是希望通過本人的理解，讓大家更快地瞭解光場相機的本質原理。

下面新增一點，光場相機的五維空間(x,y,z,θ,ψ)

其中θ代表光線仰角，ψ代表方位角。

在成像時需要記錄光場的四維資訊。（x，y，u，v）

其中x，y代表光線成像位置，u，v則可以通過夾角關係，定義光線的傳播方向。

本人的拙見，有些地方不夠嚴謹，希望讀者見諒。

對於實質性的問題和錯誤，懇請批評指正，謝謝。