通過機器學習和人工智慧實現SDN
服務提供商眼中的SDN現狀
憑藉其對網路簡化和新收入流的優勢,軟體定義網路無疑已經引起了服務提供商的強烈興趣。該技術的核心是將物理網路功能與軟體控制分離,建立開放式交換機和控制軟體的生態系統,以實現快速創新和易於整合的新環境。
開放社群在為程式控制定義介面和協議方面投入了大量精力。開放式協議與開源控制器相結合,現已在許多展示中得到證明,突出了多供應商和多運營商網路中資源抽象和控制的優勢。然而,儘管這一技術目前在資料中心得到廣泛應用,但由於服務提供商網路的業務挑戰,使用SDN技術的實時網路的情況仍然很少。
雖然標準化和穩定的介面確實是SDN廣泛採用的必要先決條件,但服務提供者需要一個積極的業務案例,從人工控制轉向自動化網路控制。目前,整合和維護新介面所需的額外工作以及額外的中央控制例項似乎抵消了自動化的成本優勢。
對SDN的更廣泛的看法
為了瞭解SDN的全部潛力,我們需要將重點從自動化轉移到自動化操作。要全面瞭解網路狀態、可用資源和服務需求,智慧演算法是值得推薦的。閉環控制最初由人控制啟用,通過開放的SDN介面,閉環控制將在網路可程式設計的程序中得到發展。
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