機器學習和人工智慧
真正的機器學習應該是怎樣的?
- 機器人和人工智慧這個領域確實已進入了瓶頸階段,因為現在的存在的各種人工智慧和機器裝置,都是人工程式設計控制的,再精密的動作都是在按照人工方式模擬下進行的,因此已經進入誤區。試想下:我們生下來就被遺傳了1+1=2的計算功能嗎?一生下來就能有意識的擡起手臂嗎??而目前再簡單的人工智慧都可以完成,但這僅僅侷限於模擬!
- 因此個人覺得應該讓機器人真正有生命:必須讓機器具有自己思考下一步要幹嘛的能力,而不是在固定程式碼下執行!說白了:機器要幹什麼不是人說了算,而是機器在各種聽覺視覺等環境刺激下激發應對的策略,並且能對這些策略進行總結。要知道人是很複雜的,靠模擬根本無法和人類比,因此機器人智慧必須能自己開發自己,自己決策。
- 這樣優點:思考同樣問題下 機器人邏輯速度很快,是人的序列思維能力上千倍都不止。因此機器人自主學習的話,可以達到人間一天相當於人們3年的效果!機器人從空白到成人如果資訊足夠,一個月就超越人類。
- 只要記得一點:人的本質就是:刺激,以及綜合自己的已有資訊對刺激的反應!這點機器完全可以模擬到。
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