py-faster-rcnn檔案結構

工程目錄簡介

首先工程的根目錄簡單的稱為 FRCN_ROOT，可以看到根目錄下有以下幾個資料夾

·caffe-fast-rcnn

這裡是caffe框架目錄

·data

用來存放pretrained模型，比如imagenet上的，以及讀取檔案的cache快取

·experiments

存放配置檔案以及執行的log檔案，另外這個目錄下有scripts可以用end2end或者alt_opt兩種方式訓練。

·lib

用來存放一些python介面檔案，如其下的datasets主要負責資料庫讀取，config負責cnn一些訓練的配置選項。

·models

裡面存放了三個模型檔案，小型網路的ZF，大型網路VGG16，中型網路VGG_CNN_M_1024。推薦使用VGG16，如果使用端到端的approximatejoint training方法，開啟CuDNN，只需要3G的視訊記憶體即可。

·output

這裡存放的是訓練完成後的輸出目錄，預設會在faster_rcnn_end2end資料夾下

·tools