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(劍指offer)連續子陣列的最大和

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本題知識點: 陣列

題目描述
HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組,返回它的最大連續子序列的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

public class Solution {
    public
int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { //動態規劃 //狀態:dp[i]表示前i個元素最大的連續子序列的和 //轉移方程:dp[i][j] = max{array[i], dp[i-1]+array[i]} int[] dp = new int[array.length]; int maximum = array[0]; dp[0] = array[0]; for(int i = 1; i < dp.length;
i++){ dp[i] = max(dp[i-1]+array[i], array[i]); maximum = max(dp[i], maximum); } return maximum; } private int max(int a, int b){ if(a < b){ return b; }else{ return a; } } }