[劍指offer] 30. 連續子陣列的最大和
阿新 • • 發佈：2018-12-13
題目描述
HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)思路： dp
class Solution { public: intFindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { int len = array.size(); vector<int> dp(len, 0); int res = dp[0] = array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { dp[i] = max(array[i] + dp[i - 1], array[i]); res = max(res, dp[i]); }return res; } };