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本題知識點： 陣列

題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

方法一：暴力搜尋。複雜度O（n*n）

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
    {
        int N = array.size();
                    
        int sum = 0;
        int maxSum = -1000000;
        
        for (int i = 0; i < N; i++)
        {
            for(int j=i; j<N; j++)
            {
                sum += array[j];
                if(sum>maxSum)
                    maxSum = sum;
            }   
            sum = 0;
        }
        
       return maxSum;
    }
};
 

方法二：動態規劃。複雜度O（n）

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
    {
        int N = array.size();
        
        int sum = array[0];
        int maxSum = array[0];
        
        for(int i=1; i<N; i++)
        {
            sum = (sum < 0)? array[i]:(sum + array[i]);
            if(sum>maxSum)
                maxSum = sum;            
        }
               
        return maxSum;
    }
};