Python中用於資料探索的庫主要是Pandas（資料分析）和Matplotlib（資料視覺化）。
資料探索函式可大致分為統計特徵函式和統計作圖函式。
Pandas的主要統計特徵函式。
sum（） 列總和
mean（） 平均數
var（） 方差
std（） 標準差
corr（）Spearman相關係數矩陣
cov（）協方差矩陣
skew（）偏度（3階矩陣）
Kurt（）峰度（4階矩陣）
describe()給出樣本的基本描述

擴充套件統計特徵函式

cum累積計算和pd.rolling_滾動計算
cumsum() 依次給出前1、2—n個數的和
cumprod（）依次給出前1、2—n個數的積
cummax（）依次給出前1、2—n個數的最大值
cummin（）依次給出前1、2—n個數的最小值

統計作圖函式

plot（）折線圖
pei（）餅圖
hist（）直方圖
boxplot（）箱形圖
plot（logy=True）y軸的對數圖
plot（yerr=error）誤差條形圖