如果要換就都換，否則都不換

列一下式子很快就可以發現，如果要換一定是不是因為燈泡價格更低，就是因為當前電源太貴，所以要換就換

紫書說的方法如下

先對燈泡屬性按照電壓由小到大的順序排序

定義d[k]為買前k種燈泡的最優解

狀態轉移方程為d[k]=d[j]+剩下的全買第k種燈泡 1<= j<k

很好理解

但其實應該還有一種方法，也要排序，排序之後，從電壓最小的開始列舉，然後往上去尋找電壓更高並且換了之後最省錢的燈泡，

然後就全換成那種燈泡，如果都虧，就不要換，最終得到的一定也是最優解，而且複雜度與上面的動態規劃方法相同

這種方法應該是貪心

兩種方法雖然複雜度相同，但是具體內涵應該不同，正如兩種演算法所介紹的那樣

動態規劃是通過對子問題的求解，最終得到最優解，問題需要具有最優子結構

而貪心是不斷的做出最優策略得到最優解，問題不一定需要具有最優子結構

這道題兩者都滿足

程式碼參考劉汝佳

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<assert.h>
#include<vector>
#include<list>
#include<map>
#include<set>
#include<sstream>
#include<stack>
#include<queue>
#include<string>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#pragma warning(disable:4996)
#define me(s)  memset(s,0,sizeof(s))
#define _for(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
#define _rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i)
#define Max(a,b) (a)>(b)?(a):(b);
#define Min(a,b) (a)<(b)?(a):(b);
using namespace std;
typedef pair <int, int> P;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long llu;
const int INT_INF = 0x3f3f3f3f;
const int INT_M_INF = 0x7f7f7f7f;
const ll LL_INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const ll LL_M_INF = 0x7f7f7f7f7f7f7f7f;
const int dr[] = { 0, -1, 0, 1, -1, -1, 1, 1 };
const int dc[] = { -1, 0, 1, 0, -1, 1, -1, 1 };
const int MOD = 1e9 + 7;
const double pi = acos(-1.0);
const double eps = 1e-15;
const int MAXN = 1000 + 10;
const int MAXT = 50 + 10;
struct Node
{
	int V, K, C, L;
	bool operator< (const Node b) const {
		return V < b.V;
	}
};
Node Lamps[MAXN];
int n;
int d[MAXN], pre[MAXN];
int main()
{
	while (scanf("%d", &n) == 1 && n)
	{
		_rep(i, 1, n) scanf("%d%d%d%d", &Lamps[i].V, &Lamps[i].K, &Lamps[i].C, &Lamps[i].L);
		sort(Lamps + 1, Lamps + n + 1);
		pre[0] = 0;
		_rep(i, 1, n) pre[i] = pre[i - 1] + Lamps[i].L;
		d[0] = 0;
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			d[i] = Lamps[i].K + pre[i] * Lamps[i].C;
			for (int j = 1; j <= i; j++) {
				d[i] = min(d[i], d[j] + (pre[i] - pre[j])*Lamps[i].C + Lamps[i].K);
			}
		}
		cout << d[n] << endl;
	}
}