【1】

sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures

PolynomialFeatures有三個引數

degree：控制多項式的度
interaction_only： 預設為False，如果指定為True，那麼就不會有特徵自己和自己結合的項，上面的二次項中沒有a^2和b^2。
include_bias：預設為True。如果為True的話，那麼就會有上面的 1那一項。

例子1，interaction_only為預設的False時
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
a = [[2,4]]
 

pol = PolynomialFeatures()
b = pol.fit_transform(a)
print(b)

out：array([[ 1.  2.  4.  4.  8. 16.]])    #符合（1,a,b,a^2,ab, b^2）


例子2，interaction_only=True時
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
a = [[2,4]]
pol = PolynomialFeatures(interaction_only=True)
b = pol.fit_transform(a)
print
 
(b)
out：array([[1. 2. 4. 8.]])    #輸出中不包含a^2和b^2項