mxnet深度學習框架的求導
mxnet深度學習框架是一個很優秀的框架,其中包括了很多的模型。
'coding = utf-8'
import mxnet.ndarray as nd
import mxnet.autograd as ag
#對f = 2 * (x ** 2)求關於x的導數,我們先建立變數x,並賦初值
x = nd.array([[1,2],[3,4]])#建立一個矩陣x
x.attach_grad()#建立一個a來儲存x的導數
with ag.record():
y = x * 2
z = y * x
z.backward()#使用z.backward進行求導
print(x.grad)#列印導數
這裡的mxnet可以通過pip安裝
pip install mxnet
執行結果如下所示:
"D:/python project/deep learing/numpy/1.2.py"
[[ 4. 8.]
[12. 16.]]
<NDArray 2x2 @cpu(0)>
Process finished with exit code 0
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