在一個應用服務中，對於時效性要求沒那麼高的業務場景，我們沒必要等到所有任務執行完才返回結果，例如使用者註冊場景中，儲存了使用者賬號密碼之後，就可以立即返回，後續的賬號啟用郵件，可以用一種非同步的形式去處理，這種非同步操作可以用佇列服務來實現。否則，如果等到郵件傳送成功可能幾秒過去了。

Celery 是什麼？

Celery 是Python語言實現的分散式佇列服務，除了支援即時任務，還支援定時任務，Celery 有5個核心角色。

1、Task

任務(Task)就是你要做的事情，例如一個註冊流程裡面有很多工，給使用者發驗證郵件就是一個任務，這種耗時任務可以交給Celery去處理，還有一種任務是定時任務，比如每天定時統計網站的註冊人數，這個也可以交給Celery週期性的處理。

2、Broker

Broker 的中文意思是經紀人，指為市場上買賣雙方提供中介服務的人。在Celery中它介於生產者和消費者之間經紀人，這個角色相當於資料結構中的佇列。例如一個Web系統中，生產者是處理核心業務的Web程式，業務中可能會產生一些耗時的任務，比如簡訊，將任務傳送給 Broker，就是把這個任務暫時放到佇列中，等待消費者來處理。消費者是 Worker，是專門用於執行任務的後臺服務。Worker將實時監控佇列中是否有任務，如果有就拿出來進行處理。Celery本身不提供佇列服務，一般用Redis或者RabbitMQ來扮演Broker的角色

3、Worker

Worker 就是那個一直在後臺執行任務的人，也稱為任務的消費者，它會實時地監控佇列中有沒有任務，如果有就立即取出來執行。

4、Beat

Beat 是一個定時任務排程器，它會根據配置定時將任務傳送給 Broker，等待 Worker 來消費。

5、Backend

Backend 用於儲存任務的執行結果，每個任務都有返回值，比如傳送郵件的服務會告訴我們有沒有傳送成功，這個結果就是存在Backend中，當然我們並不總是要關心任務的執行結果。

記住這5個角色後面理解Celery就輕鬆了。

快速入門

接觸任何新東西，沒有什麼比實際動手學得更快了。假設我們選擇Redis作為broker，你需要安裝redis並且已經啟動了redis服務（這個步驟請自行借用搜尋引擎解決）

0、安裝celery

pip install -U "celery[redis]"
 

1、建立Celery例項

# tasks.py
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

2、建立任務

假設這個傳送郵件的任務需要5秒鐘才能執行完

# tasks.py
@app.task
def send_mail(email):
    print("send mail to ", email)
    import time
    time.sleep(5)
    return "success"

在沒有Celery的情況下，程式順序執行，每個步驟都需要等上一步執行完成。又叫同步操作

1. 插入記錄到資料庫
2. 發郵件
3. 註冊成功

我們可以把2放在一個任務中交給celery去非同步執行，這樣我們就不需要等待發郵件完成，你只需要安排celery去處理幫我去完成就好了。程式碼就變成了

1. 插入記錄到資料庫
2. celery 幫我去發郵件
3. 註冊成功

第二步是非常快的，它只需要把任務放進佇列裡面去，並不會等任務真正執行完。這跟生活是完全貼切的，例如我們很多事情都不是自己親歷其為去做，而是將一個不太重要或即時性沒那麼高的事情轉交給別人處理，我可以繼續處理後面的事情。

3、啟動Worker

啟動Worker，監聽 Broker 中是否有任務，命令：celery worker，你可能需要指定引數

celery -A tasks worker --loglevel=info

-A： 指定 celery 例項在哪個模組中，例子中，celery例項在tasks.py檔案中，啟動成功後，能看到資訊

函式用app.task 裝飾器修飾之後，就會成為Celery中的一個Task。

4、呼叫任務

在主程式中呼叫任務，將任務傳送給 Broker， 而不是真正執行該任務

# user.py
from tasks import send_mail

def register():
    import time
    start = time.time()
    print("1. 插入記錄到資料庫")
    print("2. celery 幫我發郵件")
    send_mail.delay("[email protected]")
    print("3. 告訴使用者註冊成功")
    print("耗時：%s 秒 " % (time.time() - start))

if __name__ == '__main__':
    register()

在主程式中，呼叫函式的.delay方法

目錄結構：

── celery_test
   ├── tasks.py
   └── user.py

執行 python user.py， 啟動應用程式

1. 插入記錄到資料庫
2. celery 幫我發郵件
3. 告訴使用者註冊成功
耗時：0.22688984870910645 秒 

程式花了不到0.23秒就執行完成，如果按照正常的同步邏輯去執行，至少需要5秒鐘，因為發郵件的任務就花了5秒。

在worker服務視窗看日誌資訊

注意：

1、celery worker 啟動時，如果是root使用者，需要設定環境變數：

$ export C_FORCE_ROOT='true'

2、 Celery4.x 開始不再支援Windows平臺，如果需要在Windows開發，請使用3.x的版本。

3、使用 RabbitMQ 或 Redis 作為 Broker，生產環境永遠不要使用關係資料庫

4、不要使用複雜物件作為任務函式的引數

# Good
@app.task
def my_task(user_id):
    user = User.objects.get(id=user_id)
    print(user.name)
    # ...

# Bad
@app.task
def my_task(user):
    print(user.name)
    # ...

小結

學習Celery，首先需要知道它的應用場景，然後是Celery中的常見角色，最後按照步驟感受一下Celery是如何跑起來的。

參考連結：

• http://funhacks.net/2016/12/13/celery/
• https://celery.readthedocs.io/en/latest/userguide/tasks.html#tips-and-best-practices
• http://celerytaskschecklist.com/

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