首先先造兩個DataFrame來做示例。

import pandas as pd     a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]}   a=pd.DataFrame(a0)  b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]}   b=pd.DataFrame(b0)   

    看一下兩個DataFrame的樣子

a                      b

    關於差集，我們是要去除兩個DataFrame中公共的部分，因此我的想法是：

    （1）先將兩個DataFrame融合為一個DataFrame；

    （2）去掉當中公共的部分（使用drop_duplicates去重）。

    下面來看一下程式碼：

c=a.append(b)
c.drop_duplicates(keep=False,inplace=True)
c.reset_index()

    這裡想要說明的是，drop_duplicates當中的引數keep=False，意為重複項全部刪除，它還有keep="first"與keep="last"，分別對應在有多項重複時，保留第一項（或最後一項）。具體可參考
 
官方文件。

    得到的效果是雖然過程很簡單，但是很好用

    同樣的道理可用來求差集。