給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

註意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:

輸入:
 
 [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     註意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
     因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

動態規劃：

 1 class Solution {
 2     public int maxProfit(int[] prices) {
 3
 
         if(prices.length==0)return 0;
 4         int[][] dp=new int[prices.length][2];
 5         dp[0][0]=0;
 6         dp[0][1]=-prices[0];
 7         for(int i=1;i<prices.length;i++){
 8             dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
 9             dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
 
10         }
11         return dp[prices.length-1][0];
12     }
13 }

貪心算法：

 1 class Solution {
 2     public int maxProfit(int[] prices) {
 3     int result = 0;
 4         for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
 5             if(prices[i]>prices[i-1]){
 6                 result+=prices[i] -prices[i-1];
 7             }
 8         }
 9         return result;
10     }
11 }

買賣股票的最佳時機 II