矩陣 矩陣的基本運算規則 行列式 逆矩陣 阿新 • • 發佈:2018-12-13 矩陣 本質:矩陣是個數表;從線性變換的視角看,矩陣是記錄線性變換這一過程的描述資訊。記為 A m × n A_{m\times n} Am×n 或 A = { a i j } A=\{a_{ij}\} A={aij} 或 A = { a i j } m × n A=\{a_{ij}\}_{m\times n} A={aij}m×n 特殊矩陣及其性質 同型矩陣 具有相同行數和列數的矩陣,稱為同型矩陣。 方矩陣 如果 m m m 等於 n n n ,稱為 n n n 階(方)矩陣,記為 A n A_{n} An。 零矩陣 所有元素為零的矩陣稱為零矩陣,記為 O O O 或 O m × n O_{m \times n} Om×n。 三角矩陣 設 A = { a i j } n A=\{a_{ij}\}_{n} A={aij}n是 n 階方陣,若: A A A 的元素滿足 a i j = 0 a_{ij}=0 aij=0, ∀ i > j \forall i \gt j ∀i>j ,稱 A A A 為上三角矩陣。 A A A 的元素滿足 a i j = 0 a_{ij}=0 aij=0, ∀ i < j \forall i \lt j ∀i<j ,稱 A A A 為下三角矩陣。 對角矩陣 元素滿足 a i j = 0 , ∀ i ≠ j a_{ij}=0,\forall i \neq j aij=0,∀i̸=j ,記為 A = d i a g { a 11 , a 22 , . . . , a n n } = d i a g { a i i } A=diag\{a_{11},a_{22},...,a_{nn}\}=diag\{a_{ii}\} A=diag{a11,a22,...,ann}=diag{aii} 。 單位矩陣 對角元素為1的三角矩陣,記為 I I I 或 I n I_{n} In 。 對稱矩陣 設 A = { a i j } n A=\{a_{ij}\}_{n} A={aij}n是 n 階方陣,若: A A A 的元素滿足 a i j = a j i ∀ i , j ⟺ A T = A a_{ij}=a_{ji} \quad\forall i,j \quad \Longleftrightarrow \quad A^T=A aij=aji∀i,j⟺AT=A A A A 的元素滿足 a i j = − a j i ∀ i , j ⟺ A T = − A a_{ij}=-a_{ji} \quad\forall i,j \quad \Longleftrightarrow \quad A^T=-A aij=−aji∀i,j⟺AT=−A 矩陣的基本運算及其規則 A ( B + C ) = A B + A C A(B+C)=AB+AC A(B+C)=AB+AC ( B + C ) A = B A + C A (B+C)A=BA+CA (B+C)A=BA+CA ( A B ) C = A ( B C ) (AB)C=A(BC) (AB)C=A(BC) λ ( A B ) = ( λ A ) B = A ( λ B ) \lambda(AB)=(\lambda A)B=A(\lambda B) λ(AB)=(λA)B=A(λB) ,其中 λ \lambda λ 是一個數。 A I = I A = A AI=IA=A AI=IA=A A k + l = A k A l A^{k+l}=A^{k}A^{l} Ak+l=AkAl ( A k ) l = A k l (A^{k})^l=A^{kl} (Ak)l=Akl A 0 = I A^0=I A0=I (特別規定) ( A T ) T = A (A^T)^T=A (AT)T=A ( A + B ) T = A T + B T (A+B)^T=A^T+B^T (A+B)