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機器學習-1.簡介

1. 人工智慧名人介紹

  • 人工智慧之父:艾倫.圖靈,其中一個重要的概念叫“圖靈測試”:指測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。在進行多次測試後,如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器,那麼這臺機器就通過了測試,並被認為具有人類智慧。
  • 馬文.李.閔斯基,1956年發起“達特茅斯會議”並提出人工智慧(artificial intelligence)概念被全世界人所熟知,將人工智慧推向一個發展快速期。

2. 人工智慧、機器學習、深度學習

人工智慧、機器學習、深度學習發展關係圖

3. 機器學習領域能幹嘛

  • 影象識別,可應用於無人駕駛,醫療ct圖識別等
  • 自然語言處理
  • 傳統預測
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4. 機器學習庫和框架

  • scikit-learn:
  • tensorflow:應用場景最多,使用的公司最多,因此後期選擇使用這個框架學習。
  • pytorch
  • caffe2
  • chainer
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5. 學習目標

  • 熟悉機器學習各類演算法的原理
  • 掌握演算法的使用,能夠結合場景解決實際問題
  • 掌握使用機器學習演算法庫和框架的技能

6. 機器學習分類

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7. 機器學習概念

  • 機器學習是從資料中自動分析獲得規律(模型),並利用規律對未知資料進行預測。