Python資料分析基礎
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內容簡介 · · · · · ·
想深入應用手中的資料?還是想在上千份檔案上重複同樣的分析過程?沒有程式設計經驗的非程式設計師們如何能在最短的時間內學會用當今炙手可熱的Python語言進行資料分析?
來自Facebook的資料專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書裡,讀者將能掌握基本Python程式設計方法,學會編寫出處理電子表格和資料庫中的資料的指令碼,並瞭解使用Python模組來解析檔案、分組資料和生成統計量的方法。
學習基礎語法,建立並執行自己的Python指令碼
讀取和解析CSV檔案
讀取多個Excel工作表和工作簿
執行資料庫操作
搜尋特定記錄、分組資料和解析文字檔案
建立統計圖並繪圖
生成描述性統計量並估計迴歸模型和分類模型
在Windows和Mac環境下按計劃自動執行指令碼
作者簡介 · · · · · ·
Clinton W. Brownley
博士,Facebook資料科學家,負責大資料流水線、統計建模和資料視覺化專案,併為大型基礎設施建設提供資料驅動的決策建議。
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