Matlab 影象特徵提取
在影象處理過程中,尤其是影象相似度的匹配,在圖片量比較小的情況下,深度學習的效果往往達不到期望,所以需要利用傳統影象處理的方法,對影象特徵進行提取,常用的方法有lbp,hog,sift,surf。
lbp演算法主要是對圖片紋理特徵進行提取,一旦圖片旋轉,平移或者縮放,所提取的lbp特徵就會發生很大變化。
hog演算法主要是對圖片形狀特徵進行提取,一旦圖片旋轉,平移或者縮放,所提取的lbp特徵就會發生很大變化。
sift演算法具有尺度不變性,一旦圖片旋轉,平移或者縮放,所提取的sift特徵依然能得到很好的保留。
surf是對sift演算法的改進,執行速度比sift更快,個人感覺效果更好。
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