CV專業術語總結
阿新 • • 發佈：2018-12-15
- MS COCO(common objects in contexts)是一個經典目標檢測資料集（Microsoft公司建立的）
- PASCAL VOC（The PASCAL Visual Object Classification）是目標檢測，分類，分割等領域一個有名的資料集
- SOTA(state of the art)當前最高水平
- image path影象塊
- mAP:（Mean Average Precision）：目標檢測的準確度衡量指標。首先要單獨計算各個類別的AP值，這是評估檢測效果的重要指標。取各個類別的AP的平均值，就得到一個綜合指標mAP，指標可以避免某些類別比較極端化而弱化其它類別的效能這個問題。
- IoU：（Intersection over Union，介於0到1之間），其表示目標檢測預測框與真實框（ground-truth box）之間的重疊程度。IoU越高，預測框的位置越準確。因而，在評估預測框時，通常會設定一個IoU閾值（如0.5），只有當預測框與真實框的IoU值大於這個閾值時，該預測框才被認定為真陽性（True Positive, TP），反之就是假陽性（False Positive，FP）
- FPS:(frame per seconds)，每秒幀率，即每秒處理的圖片數量，衡量目標檢測速度的一個指標
- crop:裁剪（圖片）
- warp：（圖片）扭曲