有限差分法的MATLAB程式!!!!
設矩形金屬槽,長為10cm,寬為6cm,其側板和底板接地,蓋板電壓為5V(相對值)。 求槽內場(電位)的分佈? 迭代解法:(取最小步長為0.1cm) 執行效果圖如下:
原始碼如下: lx=61;ly=101; v1=zeros(ly,lx); for j=2:lx-1 v1(ly,j)=5; end v2=v1;m=1;t=0;k=0; while(m>0.00001) k=k+1 m=0; for i=2:ly-1 for j=2:lx-1; v2(i,j)=(v1(i,j+1)+v1(i+1,j)+v1(i-1,j)+v1(i,j-1))/4; t=(v2(i,j)-v1(i,j)); if(t>m)m=t;end end end v1=v2; end subplot(1,2,1),mesh(v2) axis([0,61,0,101,0,5]) subplot(1,2,2),contour(v2,32)
這個實驗我今天上午電磁場課程的原實驗,我課上沒做出來,所以下午自己找教程安裝了MATLAB 2016A,自己做了一遍各方面還是很有收穫。我是一個硬體技術菜鳥,希望能和大家一起持續學習。
相關推薦
有限差分法的MATLAB程式!!!!
設矩形金屬槽,長為10cm,寬為6cm,其側板和底板接地,蓋板電壓為5V(相對值)。 求槽內場(電位)的分佈? 迭代解法:(取最小步長為0.1cm) 執行效果圖如下: 原始碼如下: lx=61;ly=101; v1=zeros(ly,lx); for j=2:l
【原始碼】用有限差分法求解二維拉普拉斯方程
拉普拉斯方程(Laplace’sequation)又稱調和方程、位勢方程,是一種偏微分方程,因由法國數學家拉普拉斯首先提出而得名,涉及領域包括電磁學、天體物理學、力學、數學等。拉普拉斯方程表示液麵曲率與液體表面壓強之間的關係的公式。 使用隱式矩陣求逆技術和顯式迭
有限差分法和蒙特卡洛隨機模擬法
與需要空間、時間離散的有限差分法不同,隨機法(例如蒙特卡洛方法)是另外一種模擬的方法,其無需進行空間和時間的離散。 總結隨機法的特點,基本思路,並以面積積分為例來分析兩種方法的差異和各自的優缺點並
強化學習(五)用時序差分法(TD)求解
bili 通過 信號 老鼠 不同的 有著 ren emp 重定義 在強化學習(四)用蒙特卡羅法(MC)求解中,我們講到了使用蒙特卡羅法來求解強化學習問題的方法,雖然蒙特卡羅法很靈活,不需要環境的狀態轉化概率模型,但是它需要所有的采樣序列都是經歷完整的狀態序列。如果我
hdu-1121(差分法--數學問題)
space 得到 i++ return 思路 col tdi can clas 題目鏈接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1121 參考文章:https://blog.csdn.net/fengzhizi76506/art
背景差分法示例
背景差分法 背景差分法是一種很常用而且廣泛感測的技術,主要用於背景不動的情況下提取前景。它主要的原理是在當前幀和背景做減法,然後使用threshold進行二值化得到前景掩碼。下面是背景減法的示意圖。 背景差分法主要包含以下兩個步驟: 1.背景的建立 2.背景的更新 兩個
TD Temporal-Difference Learning 時序差分法(差分學習)
temporary 英 ['temp(ə)rərɪ]美 [ˈtempəreri] adj. 臨時的,暫時的;短暫的 n. 臨時工,臨時僱 TD演算法是RL的核心演算法。TD是DP和MC演算法的結合。Like DP, TD methods without waiting for a fin
神奇的差分法(內附樹狀陣列的一點擴充套件)
差分法是我們所用的一個強力的武器! 有這把武器你就可以統治世界。。。 一個大佬曾經講過,一但碰到區間修改的題,就要優先考慮差分。 目錄 普通差分法 差分套差分(二階差分) 高階差分 樹上差分(點的意義與邊的意義) 例題 普通差分法
長短期記憶(LSTM)系列_LSTM的資料準備(3)——如何使用差分法消除資料的趨勢和季節性
導讀: 我們的很多資料是具有季節性或者趨勢性的,就是隨著時間越來越久,資料隨著一個趨勢來變化,這種內在的趨勢對資料的預測有一定的影響。那麼怎麼來消除這個影響呢? 我們可以使用差分法,差分法簡單說就是在一系列資料中,相鄰兩個相減得到相鄰兩個值的變化量,我們在進行資料分析的過程中,只對差分之後的
移動目標檢測(幀間差分法)
以前上計算機視覺課時,老師演示了一個移動目標檢測的程式。覺得好玩,回去後自己寫了一個。 基於幀間差分法+閾值(門限)的移動目標檢測。檢測前進行了中值濾波處理,手動設定了閾值。效果一般吧。 cle
mfcc程式碼+一階、二階差分(matlab程式碼)
clc;close all;clear all;[x , fs] = audioread('C:\Users\Administrator\Desktop\waves_yesno\0_0_0_1_0_0_0_1.wav');%melbank = melbankm(24, 256 , fs , 0 , 0.5 ,
經典目標檢測演算法—背景差分法、幀差法和三幀差法
一、實驗目的與要求 1. 熟悉經典目標檢測演算法的原理; 2. 使用MATLAB語言程式設計實現背景差分法、幀差法和三幀差法; 3. 比較背景差分法、幀差法和三幀差法的特點,並瞭解該演算法的應用條件; 二、實驗環境 Windows+matlab 三
基於幀間差分法的運動目標檢測
環境 win7 + vs2015 + Opencv2.4.13 一、運動目標一般涉及一下物件: 1)運動目標:需要研究的運動物體; 2)背景噪聲:沒有被檢測出來的運動目標區域。 3)前景噪聲:前景噪聲是指被認定已發生了影象變化,然而並不包含任何運動目標的
BZOJ4999:This Problem Is Too Simple!(DFS序&樹上差分&線段樹動態開點:區間修改單點查詢)
Description 給您一顆樹,每個節點有個初始值。 現在支援以下兩種操作: 1. C i x(0<=x<2^31) 表示將i節點的值改為x。 2. Q i j x(0<=x<2^31) 表示詢問i節點到j節點的路徑上有多少個
Lync 項目經驗-43-Lync 電話效果不比傳統座機差(項目!項目!項目!)
服務器 Lync 上期: Lync 項目經驗-07-Skype for Business 2015 性價比話機-Polycom CX700 http://dynamic.blog.51cto.com/711418/1870438 從上期談到Lync 話機- Polycom CX700。 從而想到很多人
差分進化算法
新一代 前言 技術分享 網絡 編碼 群體智能 模式識別 合作 ont ---恢復內容開始--- 前言 差分進化算法(Differential Evolution,DE)由Storn和Price於1995年首次提出。主要用於求解實數優化問題。該算法是一類基於群體
瑪莎拉蒂品牌與酷客多小程式達成官方合作!
瑪莎拉蒂自1914誕生距今已有百年曆史,無論是公路還是賽道,誕生起就迎來輝煌,在一個世紀發展中歷經重重挑戰,也度過一次次困境,形成了自己堅韌鮮明的品質以及個性。 上海保利汽車瑪莎拉蒂是瑪莎拉蒂和阿爾法羅密歐雙品牌授權經銷商,自2017年4月成立以來,一直以客戶體驗為重點,專注於豪華產品、專業服務的宗旨。
10.29 T1 max 單調棧+貢獻法+二階差分
solution 對於每個i用單調棧求出小於i的第一個比他大的數l[i],以及大於i的第一個比他大的數r[i]。 i一定是l[i]-r[i]中最大的數,1-a+1分別加(1-a+1)*a[i],a+2 - b+1加 a+1 a[i] a+2-a+b+1 遞減加
不管什麼手機,擁有這4個微信小程式就無敵了!
如果你知道微信,還不知道微信小程式就out啦,自從微信小程式跳一跳火了之後,帶動了不少小程式的發展,其中,這4個微信小程式非常強大,無需下載,無需安裝,搜一搜就能用啦,不管你是什麼手機,擁有就無敵了。 1. 最近文件隨身 一個分享文件的工具,是我偶然間發現的,可
把程式設計作為一種思考方式,這是一個python程式的生存指南!
程式設計已經改變了。在像FORTRAN和C這樣的第一代語言中,程式設計師的程式設計壓力是將高階概念轉換為程式碼。在現代程式語言中 - 我將使用Python作為示例 - 我們使用函式,物件,模組和庫來擴充套件語言,這不僅使程式更好,而且改變了程式設計。 Python 的計算機語言,報紙